基于信息融合的無線傳感器網絡故障診斷研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、無線傳感器網絡（WirelessSensorNetworks，WSN）是21世紀四大高新技術之一。它集成了傳感器技術、無線通信技術、分布式信息處理技術以及微機電系統技術，在各個領域具有非常大的應用價值，位于對人類的未來生活產生深遠影響的十大新興技術之首。由于許多無法避免的因素影響，更加之WSN使用的環(huán)境異常復雜和惡劣，因此WSN易發(fā)生各種故障，故障信息會降低整個網絡的服務質量甚至會造成嚴重的損失或者整個網絡癱瘓。因此，對WSN進行故障診

2、斷研究具有重大意義。
　　信息融合是當前國際上較流行的一種研究方法，將多源故障信息進行融合之后再進行診斷，能夠大大提高故障診斷的準確率。本文通過采集各種故障征兆，將其進行融合并采用粗糙集與最小二乘支持向量機相結合的算法來對故障節(jié)點進行診斷。首先利用粗糙集理論對故障診斷決策表進行約簡，然后再將約簡之后的數據用來對最小二乘支持向量機進行訓練，最后用訓練后的LS-SVM模型對WSN故障進行診斷分類。
　　本文算法充分發(fā)揮了粗糙集理

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