基于模糊決策樹的圖像情感分類規(guī)則抽取算法的研究.pdf

1、隨著社會和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，產(chǎn)生了大量的圖像信息。如何對這些圖像進(jìn)行分類、存儲和檢索，一直是目前計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)研究的熱點(diǎn)。由于圖像基于情感的分類檢索可以極大的提高圖像的分類準(zhǔn)確度，日益得到了人們的重視。圖像基于情感的分類檢索的主要思想是通過各種方法找到圖像的視覺特征與高層語義之間的映射關(guān)系，挖掘圖像視覺特征與高層語義之間的聯(lián)系，從而達(dá)到能夠?qū)D像集合按照語義進(jìn)行合理的分類和標(biāo)注的目的。圖像視覺特征到高層語義映射問題的關(guān)鍵是找到其中的映射

2、規(guī)則。圖像的視覺特征與情感語義的映射匹配規(guī)則具有復(fù)雜性、模糊性、多變性、和松散性，圖像的情感屬性和視覺屬性也存在著模糊性。然而模糊決策樹可以較好的解決存在二義性和模糊性的問題，對具有模糊性的分類屬性的樣木集進(jìn)行較為精確的分類，并從相應(yīng)的模糊決策樹中抽取分類規(guī)則。因此，選取模糊決策樹對圖像進(jìn)行基于情感的分類并從得到的樹中抽取規(guī)則應(yīng)當(dāng)會有較好的效果。
　　 本文通過閱讀大量的相關(guān)文獻(xiàn)，對基于圖像情感分類的模糊決策樹算法進(jìn)行了詳細(xì)的研