基于多分類支持向量機(jī)的核電站故障診斷技術(shù)研究.pdf

1、故障診斷系統(tǒng)對(duì)保證核電站運(yùn)行的安全性和經(jīng)濟(jì)性具有重要作用。目前,我國(guó)核電站主要采用傳統(tǒng)的閾值報(bào)警方法,無(wú)法為操作人員提供故障發(fā)生的原因以及發(fā)展趨勢(shì)等信息,所以針對(duì)核電站的故障診斷技術(shù)進(jìn)行研究具有重大意義。由于核電站具有故障樣本數(shù)少、維數(shù)大的特點(diǎn),而支持向量機(jī)在解決基于小樣本情況的分類問(wèn)題方面表現(xiàn)出較好的性能和較強(qiáng)的推廣能力。因此,本文針對(duì)核電站一回路和二回路主系統(tǒng)的典型故障,對(duì)基于多分類支持向量機(jī)的故障診斷技術(shù)和方法進(jìn)行了以下幾個(gè)方面的

2、研究與探索,以期解決核電站故障診斷中的困難和相關(guān)問(wèn)題。
　　首先,在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,對(duì)核電站的典型故障及其現(xiàn)象進(jìn)行了分析,獲取了故障樣本。
　　然后,對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和支持向量機(jī)理論進(jìn)行了系統(tǒng)的學(xué)習(xí),并通過(guò)對(duì)比現(xiàn)有的幾種多分類方法,針對(duì)核電站典型故障的樣本特點(diǎn),提出了一種基于支持向量機(jī)的多分類算法,并證明了其用于核電站故障診斷的可行性。
　　其次,通過(guò)對(duì)核函數(shù)的選擇和核參數(shù)的優(yōu)化等支持向量機(jī)關(guān)鍵問(wèn)題的研究,利用所提出的多