基于HMM的核動力設備旋轉機械故障診斷的研究.pdf

1、隨著故障診斷技術的發(fā)展,以監(jiān)測、識別、預測和干預為核心的先進的故障診斷系統(tǒng)在核工業(yè)中得到了廣泛的應用,系統(tǒng)能夠及時、準確地診斷出故障,并采取相應的對策,保證和提高核反應堆的安全性和可靠性。
　　本文以國防基礎科研項目“基于隱馬爾可夫模型—人工免疫系統(tǒng)的核動力系統(tǒng)故障診斷技術研究”(編號:B0120060585)為基礎,研究了HMM的基本理論和算法,并討論在核動力旋轉機械故障診斷方面的應用,并開發(fā)了HMMs故障診斷軟件,具體研究內(nèi)容

2、如下:
　　第一章介紹了核動力設備故障診斷技術研究的意義;綜述了故障診斷技術的研究現(xiàn)狀;分析了HMM在核動力設備旋轉機械故障診斷應用中的可行性;最后結合國防基礎科研項目提出了本文的研究內(nèi)容,并給出了本文的總體框架和創(chuàng)新之處。
　　第二章針對核動力設備的特點,對核動力設備一回路的各個系統(tǒng)的主要故障進行異常信號和特征信息的收集整理。對類似的故障進行分類比較,這項工作為以后數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)開發(fā)奠定了基礎。
　　第三章介紹了主泵的結

3、構及其工作原理,并且分析和總結了主泵的主要典型故障形成機理與特點。最后討論了故障信號特征提取的方法。
　　第四章較為詳細地介紹和分析了HMM的基本理論和算法,奠定了本論文的理論基礎,并對HMM在實際應用中所遇到的問題展開了討論并提出了若干解決方案,最后提出了DHMM在旋轉機械故障診斷中的應用方案。
　　第五章通過實驗對前面提出的各種理論、方法進行驗證,結合已有的實驗條件和實驗設備,給出了具體的實驗方案和一些典型的實驗結果,并