基于肌電信號的仿人型假手及其抓取力控制的研究.pdf

1、多自由度肌電假手是一種主要面向殘疾人應用的仿生裝置,它融合了生物醫(yī)學、機器人學、計算機學以及控制學等多個學科,其發(fā)展趨勢也朝著仿人化、智能化、控制自然化的方向轉(zhuǎn)變。然而,不論是其結(jié)構(gòu)本體還是控制方式仍然與自然人手存在較大差距,大大延緩了假手的實用化進程。因此,本文針對多自由度仿人假手的相關(guān)技術(shù)進行研究,以提高假手的外觀、運動方式以及功能的仿人性為目標,以期通過一種自然的控制方法改善假手的操作性能。主要研究內(nèi)容包括:5自由度仿人假手的研制

2、,假手連桿機構(gòu)的運動學、靜力學以及動力學分析,單指的柔順控制研究,基于 EMG的抓取力預測及實驗等。
　　本文首先從驅(qū)動、傳動、感知、EMG控制方法等假手關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)對國內(nèi)外假手的研究現(xiàn)狀進行了詳細的分析。在此基礎上立足于殘疾人的實際需求,基于仿生機電一體化的思想研制了新穎的五自由度假手。該假手采用五指獨立驅(qū)動方式,具有仿人形的外觀以及運動方式,在人手大小的空間內(nèi)實現(xiàn)了驅(qū)動、傳動、控制、力/位感知等眾多功能的集成。具體地,以人手掌

3、型為依據(jù),通過各手指位姿的特殊布置設計了一個弧形掌面;以人手的運動規(guī)律為基礎,通過平面耦合連桿機構(gòu)實現(xiàn)了各手指的仿人形運動軌跡,特別地,針對拇指獨特的空間錐面運動方式,通過抓取仿真與最大化交截體積結(jié)合的方法設計了特殊構(gòu)型的拇指,并通過空間連桿機構(gòu)實現(xiàn);以機械本體為依托,采用柔性走線方式將傳感以及控制模塊巧妙集成,通過仿人形的手皮最終實現(xiàn)了功能仿人性與外觀仿人性的融合。
　　對假手的控制需要建立在其數(shù)學模型的基礎上,因此,本文針對假

4、手的連桿機構(gòu)進行了運動學、靜力學、以及動力學分析。不同于通常的串連機器人分析方法,針對閉鏈機構(gòu)固有的運動規(guī)律,分別采用拆分桿組法以及回轉(zhuǎn)變換張量法分析了平面以及空間耦合連桿機構(gòu)的運動學,采用拆分桿組法分析了耦合連桿機構(gòu)的靜力學,在上述基礎上采用虛擬彈簧法與拉格朗日法相結(jié)合進行了動力學分析,從而能夠獲得完全解耦的動力學模型。上述分析一脈相承,既驗證了預期的設計目標又為假手的控制奠定了基礎。
　　假手抓取能力的高低在一定程度上取決于單

5、指的控制性能,本文采用阻抗力跟蹤的控制方法以兼顧接觸的柔順性以及接觸力控制的準確性。針對阻抗控制中接觸力控制較差的問題引入間接自適應方法估計環(huán)境參數(shù);基于假手傳感器的配置,采用信號融合以及模糊 PD方法提高位置控制精度;采用廣義動量擾動觀測器實現(xiàn)基于關(guān)節(jié)力矩的接觸力估計,提高力信號的質(zhì)量。通過假手接觸不同硬度物體以及環(huán)境位置變化下的實驗表明,該阻抗控制方法能夠以較高的精度跟蹤恒定的期望接觸力。
　　假手作為人手的替代裝置,其控制方

6、式也必須盡可能地符合人的認知規(guī)律。本文首先提出了基于多通道 EMG的抓取模式以及力信息提取方法,為假手控制提供更為豐富的信號源。重點針對抓取力信息的提取進行了研究,采用支持向量回歸建立力預測模型,并采用多變量參數(shù)優(yōu)化方法對模型參數(shù)進行優(yōu)化,以提高力預測的準確性及快速性;通過離散卡爾曼濾波法削弱 EMG信號畸變引起的精度降低,以提高控制系統(tǒng)的安全性。在此基礎上采用靜力平衡方法分配各指抓取力,通過骨骼算法計算接觸點,三指抓取實驗驗證了各指抓