Comparative Research on NoN-Blind Adaptive Beamforming Algorithms for Smart Antenna.pdf

1、在通信領(lǐng)域中，無(wú)線通信發(fā)展最為迅猛。對(duì)于無(wú)線通信組成部分的無(wú)線蜂窩網(wǎng)絡(luò)而言，也得到了極大的發(fā)展，并且在未來(lái)的新興應(yīng)用中具有巨大的潛力。
　　 未來(lái)無(wú)線系統(tǒng)需要在更大范圍覆蓋的情況下，提供更高的數(shù)據(jù)傳輸速率以滿(mǎn)足不同用戶(hù)對(duì)各種系統(tǒng)業(yè)務(wù)的需求。為了實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)，較強(qiáng)的功率，干擾和多徑效應(yīng)抑制是必不可少的。無(wú)線服務(wù)提供商正在努力解決由無(wú)線通信系統(tǒng)的快速發(fā)展和有限的可用帶寬(頻譜)而導(dǎo)致的問(wèn)題。同時(shí)，為了支撐新興應(yīng)用，在增強(qiáng)系統(tǒng)魯棒性方

2、面仍然存在許多技術(shù)難題。人們對(duì)于語(yǔ)音、數(shù)據(jù)、視頻相關(guān)服務(wù)的需求持續(xù)增長(zhǎng)，然而，現(xiàn)有的信息基礎(chǔ)設(shè)施部署難以滿(mǎn)足。無(wú)線電頻譜的有限性使其成為了非常稀缺的資源。
　　 通過(guò)跟蹤用戶(hù)和波束切換，智能天線能夠使無(wú)線通信系統(tǒng)提高容量、擴(kuò)大覆蓋范圍、提供更好的服務(wù)質(zhì)量，因此，它在無(wú)線通信系統(tǒng)中具有很好的應(yīng)用前景。智能天線通過(guò)識(shí)別干擾和有用信號(hào)，達(dá)到抑制干擾信號(hào)的目的，從而提高頻譜利用率。智能天線的可用性是至關(guān)重要的，因?yàn)樗o予發(fā)射機(jī)利用地理感

3、知的能力，并將波束聚焦于接收機(jī)的方向。同時(shí)，在接收機(jī)處，波束成形通過(guò)來(lái)自己知發(fā)射機(jī)的殘余干擾和來(lái)自未知發(fā)射機(jī)的干擾自適應(yīng)對(duì)消來(lái)完成。
　　 本文研究三種非盲自適應(yīng)波束形成算法-最小均方法(LMS)、遞推最小二乘法(RLS)和樣本矩陣求逆法(SMI)，給出了三種算法的MATLAB仿真結(jié)果；并從面向干擾源的零陷波束形成、面向用戶(hù)的信號(hào)幅值增強(qiáng)和不同算法收斂的誤差曲線三個(gè)方面，對(duì)三種算法進(jìn)行了分析和比較。
　　 研究表明三種算