基于序列相關(guān)性的OFDM符號(hào)定時(shí)同步算法的研究.pdf

1、正交頻分復(fù)用(OFDM)技術(shù)由于具有傳輸數(shù)據(jù)速率快、頻譜利用率高、抗干擾能力強(qiáng)等特點(diǎn)，已經(jīng)越來(lái)越被人們所關(guān)注和研究，得到了廣泛的應(yīng)用，尤其是在無(wú)線局域網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)和第四代移動(dòng)通信技術(shù)中。
　　然而，OFDM技術(shù)對(duì)同步過(guò)程中出現(xiàn)的誤差非常敏感，一旦出現(xiàn)誤差，將會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)產(chǎn)生符號(hào)間干擾，使子載波間的正交性遭到破壞，影響系統(tǒng)性能，因此，同步技術(shù)的有效實(shí)施是OFDM系統(tǒng)性能的穩(wěn)定保障，同步算法的研究成為了重要課題，企業(yè)實(shí)習(xí)導(dǎo)師也認(rèn)為此課題有很好

2、的研究?jī)r(jià)值，故本文主要針對(duì)OFDM的兩類符號(hào)定時(shí)同步算法做了以下研究：
　　首先，研究了基于訓(xùn)練序列的符號(hào)定時(shí)同步算法，先研究了Schmidl&Cox算法，針對(duì)其定時(shí)度量函數(shù)曲線存在平臺(tái)區(qū)域的現(xiàn)象，又研究了Minn算法和Park算法，雖然平臺(tái)現(xiàn)象可被有效消除，但兩者均存在副峰的現(xiàn)象，針對(duì)這些不足并結(jié)合Minn算法和Park算法，本文提出了改進(jìn)算法，設(shè)計(jì)了新的訓(xùn)練序列符號(hào)結(jié)構(gòu)，將共軛結(jié)構(gòu)和取負(fù)思想相結(jié)合，并重新給出了相關(guān)函數(shù)，通過(guò)仿

3、真發(fā)現(xiàn)其定時(shí)度量函數(shù)曲線尖銳且無(wú)明顯副峰，定時(shí)效果比傳統(tǒng)算法要好，在加性高斯白噪聲信道(AWGN)下符號(hào)定時(shí)估計(jì)均方誤差最小，定時(shí)精度有所提升，定時(shí)性能更好。改進(jìn)算法經(jīng)仿真發(fā)現(xiàn)在多徑信道下定時(shí)效果也要比傳統(tǒng)算法要好。
　　其次，研究了基于循環(huán)前綴的符號(hào)定時(shí)同步算法，先研究了經(jīng)典的最大似然(ML)定時(shí)同步算法，通過(guò)仿真分析了兩種因子對(duì)其性能的影響，并比較得出在多徑信道下其算法定時(shí)性能不如AWGN信道下，最后研究了適合多徑信道條件下符