基于多Agent系統(tǒng)的資源服務(wù)聚合模型研究.pdf

1、隨著計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展與廣泛應(yīng)用，分散在網(wǎng)絡(luò)中資源的種類和數(shù)量也越來越多。用戶可以通過資源的聚合，將這些分布式異構(gòu)的資源重新組織起來，呈現(xiàn)出特定的服務(wù)，滿足自己的需求。然而，數(shù)據(jù)資源龐大、分布異構(gòu)等因素給資源服務(wù)的聚合帶來了困難。本文研究多 Agent系統(tǒng)中的資源服務(wù)聚合問題，在資源服務(wù)聚合過程中，分析和討論利用多 Agent技術(shù)來實現(xiàn)資源服務(wù)聚合的方法。
　　本文給出了一種基于多 Agent系統(tǒng)的資源服務(wù)聚合模型，以解決

2、分散資源聚合問題。論文分析了模型的層次結(jié)構(gòu)、各個層次的職能分工、層次之間的關(guān)系以及模型中各類Agent的結(jié)構(gòu)；針對用戶提交的聚合任務(wù)通常難以由Agent獨立完成的問題，給出了一種任務(wù)分解方法，使得分解后的任務(wù)能夠由模型中的 Agent來執(zhí)行，實現(xiàn)分解的復(fù)雜任務(wù)可以由多個Agent之間的協(xié)作來完成。
　　針對資源服務(wù)聚合模型的特點，本文在FIPA合同網(wǎng)協(xié)議的基礎(chǔ)上進行了擴展，來支持模型中Agent之間的協(xié)作，及任務(wù)的分配。在給出的擴

3、展合同網(wǎng)協(xié)議中，招標階段使用基于公共信息板的招標策略，顯著減少了系統(tǒng)的通信量；投標階段使用自主投標的策略，Agent可以根據(jù)自身的實時狀態(tài)來決定是否投標；中標階段引入案例推理思想，結(jié)合歷史時期內(nèi)解決問題的經(jīng)驗和反映 Agent實時能力的信任度、活躍度和可用度系數(shù)來對當前問題進行決策，并對任務(wù)執(zhí)行失敗后的處理機制進行了改進，提升了協(xié)作的效率。
　　最后，論文在 JADE平臺上給出了一個戰(zhàn)場目標處理系統(tǒng)實例，對論文所給的聚合模型和擴展