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1、基于因特網(wǎng)的電子商務(wù)蓬勃發(fā)展,信息強(qiáng)度和密度前所未有,用戶(hù)數(shù)與項(xiàng)目數(shù)呈級(jí)數(shù)增長(zhǎng),個(gè)性化信息推薦服務(wù)顯得越來(lái)越重要。個(gè)性化信息推薦服務(wù)是根據(jù)用戶(hù)的興趣為用戶(hù)提供可能感興趣的商品信息推薦。然而,用戶(hù)興趣的獲得是困難的,現(xiàn)有的推薦系統(tǒng)是依據(jù)特定的算法來(lái)預(yù)測(cè)用戶(hù)的興趣,預(yù)測(cè)出的用戶(hù)興趣與用戶(hù)的實(shí)際興趣往往存在一定的差距,這就造成了個(gè)性化信息推薦服務(wù)的準(zhǔn)確性還不夠。個(gè)性化信息推薦服務(wù)在幫助解決用戶(hù)在購(gòu)物過(guò)程中查找商品困難的問(wèn)題上被賦予很高的期望,
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