風(fēng)電場(chǎng)短期風(fēng)速預(yù)測(cè)技術(shù)方法研究.pdf

1、從上世紀(jì)80年代開始,風(fēng)力發(fā)電在世界各國(guó)迅速發(fā)展,風(fēng)力發(fā)電不同于水電、火電等傳統(tǒng)的發(fā)電方式,其間歇性、隨機(jī)性與波動(dòng)性決定了風(fēng)電的大規(guī)模并網(wǎng)必將對(duì)電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行以及電能質(zhì)量帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn),而風(fēng)電功率預(yù)測(cè)技術(shù)是解決上述問(wèn)題的有效途徑。
　　風(fēng)電功率預(yù)測(cè)可以幫助運(yùn)行人員制定調(diào)度計(jì)劃,統(tǒng)一協(xié)調(diào)系統(tǒng)中各類電源,從而降低風(fēng)電并網(wǎng)對(duì)電力系統(tǒng)的負(fù)面影響,提高系統(tǒng)運(yùn)行的安全性和經(jīng)濟(jì)性。本文對(duì)風(fēng)速短期預(yù)測(cè)技術(shù)進(jìn)行了以下幾個(gè)方面的研究:
　

2、　首先,提出了一種運(yùn)用基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)風(fēng)速進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法:它通過(guò)建立風(fēng)速預(yù)測(cè)的Chebyshev神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,利用歷史風(fēng)速訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),對(duì)未來(lái)時(shí)刻風(fēng)速進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)對(duì)實(shí)際風(fēng)塔所測(cè)風(fēng)速數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真表明,此方法預(yù)測(cè)的風(fēng)速各項(xiàng)誤差評(píng)價(jià)指標(biāo)均優(yōu)于持續(xù)法,是有效可行的風(fēng)速預(yù)測(cè)方法。與傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法相比,該方法可以有效減小神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模,提高運(yùn)算速度。
　　其次,提出了一種修正風(fēng)速預(yù)測(cè)偏差方法:它利用預(yù)測(cè)點(diǎn)之前一段時(shí)間內(nèi)風(fēng)速的初始預(yù)測(cè)誤差來(lái)

3、估計(jì)預(yù)測(cè)時(shí)刻的預(yù)測(cè)誤差,從而對(duì)初始預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行修正;估計(jì)時(shí)則使用非參數(shù)核密度估計(jì)法,首先介紹了該方法的基本原理,進(jìn)一步結(jié)合數(shù)值天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù),建立了綜合修正模型,以達(dá)到良好的修正效果。通過(guò)對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)的仿真,證實(shí)了此修正方法可降低初始風(fēng)速預(yù)測(cè)偏差,具有更好修正效果。
　　最后,提出了一種數(shù)值天氣預(yù)報(bào)風(fēng)速數(shù)據(jù)訂正方法:利用數(shù)值天氣預(yù)報(bào)自身的系統(tǒng)性誤差,通過(guò)尋找預(yù)測(cè)日的相似日,建立相似日訂正模型。介紹了相似日的選取方法,討論了模型中相似日