級聯(lián)分類與多標簽分類在中國民族樂器識別中的應用.pdf

1、目前，與人類識別音樂的能力相比，計算機的識別能力非常有限。數(shù)字音樂和互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展使我們可以獲得大量的音樂作品，同時需要更加有效的音樂檢索系統(tǒng)。樂器識別在復雜的音樂檢索系統(tǒng)中起著關鍵的作用。盡管樂器識別十分重要，但是目前的研究主要處理單音的識別。本文處理的是樂器和弦的問題。首先，提出了一種基于合適的音頻特征值選擇方法，該方法在基于MPEG-7標準的聲學特征，在特征值的時間特性上進行改造，并加入改進后的特征值。特別是對沒有加入新特征

2、值和加入新特征值后生成分類器模型的性能進行了比較。其次，根據(jù)音頻目錄組成的音頻分類系統(tǒng)往往是一棵樹形結構。采用平面分類方法對音頻識別，但是平面方法忽略了類別的層級關系，一般只能預測葉子結點的類別。為此，提出了自項向下的方法對預先建立的級聯(lián)結構分類識別，級聯(lián)方法考慮了樹的局部信息在每一層建立一個分類器，稱為層次分類器。層次分類方法能夠處理大規(guī)模音頻內(nèi)容的特征值并且具有易擴展性和靈活性。實驗采用了中國民族樂器作為數(shù)據(jù)集，結果顯示級聯(lián)方法的分