分布式MIMO及MIMO-OFDM系統(tǒng)的同步參數(shù)估計技術(shù)研究.pdf

1、學位論文獨創(chuàng)性聲明本論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。論文中除了特別加以標注和致謝的地方外，不包含其他人或機構(gòu)己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。其他同志對本研究的啟發(fā)和所做的貢獻均己在論文中做了明確的聲明并表示了謝意。論文作者簽名秀Z奇日期：2口，，年j月／7日／，，U’論文使用授權(quán)聲明本人元全’『啟牟上j每帥范大學有夫保留、便用字位論文的規(guī)足，即：學校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件，允許論文被查閱和借閱；學?？梢怨颊撐牡娜?/p>

2、部或部分內(nèi)容，可以采用影印、縮印或其它手段保存論文。保密的論文在解密后遵守此規(guī)定。論文作者簽名考孑務(wù)日期：p，，年，月／7日導(dǎo)；幣躲犰彩吼加f年歲月／7日學科專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)學位申請人：黃濤指導(dǎo)教師姓名：張靜副教授論文類型：應(yīng)用基礎(chǔ)研究摘要研究本文基于統(tǒng)計信號處理理論，研究了分布式多天線即多輸入多輸出(MIMO)系統(tǒng)及其與正交頻分復(fù)用(OFDM)結(jié)合系統(tǒng)的同步參數(shù)估計問題，以信道衰落和頻偏的聯(lián)合估計下界為評價指標，從算法復(fù)雜度和收斂

3、速度兩個角度研究了最優(yōu)和多種次優(yōu)迭代算法。主要工作包括：分析了期望最大化(EM)估計框架下兩種空時分割的簡化算法：期望條件最大化(ECM)算法和空間交替廣義期望最大化(SAGE)算法。分析了相關(guān)頻偏估計算法，用來取得各迭代算法的初值。為了對各算法的同步性能做出評價，分析推導(dǎo)了克拉美羅界與漸近克拉美羅界。為克服算法收斂不穩(wěn)定問題，提出在ECM算法和SAGE算法的最大化步中采用與極大似然估計相結(jié)合的改進參數(shù)更新方法，以增進算法收斂過程中的穩(wěn)

4、定性。在搭建的分布式MIMO系統(tǒng)的傳輸平臺上仿真比較了各算法性能，仿真結(jié)果表明克拉美羅界與漸近克拉美羅界具有很高的近似程度；ECM與SAGE算法均能達到逼近克拉美羅界的精度，且在高信噪比時沒有誤碼平臺；兩種改進的迭代算法都具有更高的穩(wěn)定性，其中，改進的SAGE算法兼具計算復(fù)雜度低、收斂速度快和穩(wěn)定性高的優(yōu)點。本文還將兩種改進算法推廣應(yīng)用到瑞利信道下MIMOOFDM系統(tǒng)的同步問題中，推導(dǎo)了這兩種算法的實現(xiàn)形式。考慮了平均分配與不等分配各發(fā)