基于社團(tuán)演化的組織動(dòng)態(tài)分析及異常檢測(cè)技術(shù).pdf

1、組織是為完成特定目的形成的功能成員及其屬性和關(guān)系的集合，現(xiàn)實(shí)中各種有形無(wú)形的組織影響著人們生活的方方面面，組織異常可能預(yù)示著組織的重大行動(dòng)，可能指示組織演化模式的轉(zhuǎn)變，或者蘊(yùn)含其他有趣的知識(shí)。對(duì)這些知識(shí)的挖掘有助于我們更好的認(rèn)識(shí)組織演化的過(guò)程，甚至預(yù)測(cè)組織發(fā)展的方向。本文基于組織網(wǎng)絡(luò)序列，重點(diǎn)從組織社團(tuán)演化的角度描述組織動(dòng)態(tài)，形成了組織社團(tuán)劃分、社團(tuán)演化分析和異常子序列檢測(cè)三方面的研究成果。論文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)如下：
　?。?）提出了

2、一種基于F檢驗(yàn)的社團(tuán)合理數(shù)量評(píng)價(jià)指標(biāo)。本文采用對(duì)節(jié)點(diǎn)特征向量聚類的方法進(jìn)行組織社團(tuán)劃分，而聚類方法面臨的主要問題是如何聚類數(shù)量。受統(tǒng)計(jì)學(xué)中方差分析方法的啟發(fā)，本文提出了針對(duì)社團(tuán)劃分的 F統(tǒng)計(jì)量，用于評(píng)價(jià)劃分各社團(tuán)的差異程度，作為社團(tuán)數(shù)量的估計(jì)指標(biāo)。通過(guò)對(duì)社團(tuán)劃分的基準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)和兩個(gè)現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了基于 F統(tǒng)計(jì)量的社團(tuán)數(shù)量評(píng)估方法是有效的，并且基于EM算法實(shí)現(xiàn)的社團(tuán)模糊社團(tuán)劃分方法也取得了很好的表現(xiàn)。
　?。?）提出了一種基于社團(tuán)

3、角色熵的社團(tuán)演化指標(biāo)和一種網(wǎng)絡(luò)相似度的實(shí)現(xiàn)形式。本文利用組織網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的局部聚類系數(shù)描述節(jié)點(diǎn)的角色，并利用信息熵的思想構(gòu)造社團(tuán)角色熵，社團(tuán)角色熵反映了組織成員角色在社團(tuán)中分布的異質(zhì)性。組織網(wǎng)絡(luò)相似度是衡量組織結(jié)構(gòu)變化程度的常用度量指標(biāo)，本文總結(jié)分析了現(xiàn)有的四種相似度指標(biāo)，并提出了一種基于網(wǎng)絡(luò)余弦相似度的指標(biāo)。最后在組織動(dòng)態(tài)描述實(shí)驗(yàn)中驗(yàn)證社團(tuán)角色熵指標(biāo)和網(wǎng)絡(luò)相似度指標(biāo)的有效性。
　?。?）提出了一種基于鄰域一致性的異常子序列檢測(cè)方法。