基于視覺感知的立體圖像質量客觀評價方法研究.pdf

1、由于立體視頻采集技術，編碼技術，網絡傳輸以及立體的裸眼顯示設備的大力發(fā)展，立體視頻圖像越來越深入人們的日常生活。視頻在傳輸和壓縮過程中不可避免地會引入失真，影響人眼視覺舒適度。立體真實感越來越被人們重視，立體圖像質量評價技術顯得非常重要。本學位論文從人眼視覺感知入手，探索主觀感知因素建立了三種合理有效的立體圖像質量評價模型。本論文主要研究內容如下：
　　1）首先，鑒于傳統(tǒng)的立體圖像質量評價大多是客觀提取人眼感興趣區(qū)域，忽略了人眼主

2、觀的視覺敏感度，本論文基于恰可察覺失真( Just Noticeable Distortion，JND)模型，提出了一種基于視覺敏感度的立體圖像質量評價方法。該方法根據(jù)人眼特性確定圖像的敏感區(qū)域和失真區(qū)域，最后對原始圖像和失真圖像進行結構相似度的客觀質量評價。
　　2）其次，大多研究者提出的評價模型只考慮了圖像中的亮度分量，忽略了色彩分量對人眼的影響，本論文結合色彩通道和視覺閾值提出了一種立體圖像客觀質量評價方法。該方法利用視覺閾

3、值判斷人眼可察覺到的圖像失真區(qū)域；然后對原始圖像左右視點和相應的失真圖像左右視點的誤差圖以及視覺閾值圖進行奇異值特征分解獲取奇異值信息；接著考慮雙目視覺閾值對深度感知的影響。在寧波大學立體圖像庫測試并驗證，實驗結果表明本文方法與主觀感知相關性較好。
　　3）最后，針對視頻圖像的原始信息在實際的傳輸過程中并不能全部獲得，為了減少對原始圖像的依賴性，本論文提出了一種基于DCT域的邊緣強度壓縮感知的圖像質量評價方法(Edge Stren