2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著近幾年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,使得作為重要應(yīng)用的AdHoc網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)用到越來越多的領(lǐng)域,特別是針對(duì)車輛自組織網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用,有著很重要的理論意義與實(shí)際價(jià)值。
  車輛自組織網(wǎng)絡(luò)(VANETs)主要是由車輛作為組成網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn),由路基設(shè)備作為輔助的無線移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)。由于車輛是在運(yùn)動(dòng)的過程中進(jìn)行組網(wǎng),這就使得VANETs網(wǎng)絡(luò)具有節(jié)點(diǎn)運(yùn)動(dòng)速度快,網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)變化劇烈的特點(diǎn),這往往容易造成鏈路的頻繁斷開,嚴(yán)重?fù)p害路由協(xié)議的性能。而且將整個(gè)道路上的

2、車輛加入到網(wǎng)絡(luò)中,也會(huì)造成信息傳輸跳數(shù)過多,加大時(shí)間延遲與網(wǎng)絡(luò)開銷。根據(jù)車輛行駛的環(huán)境,針對(duì)上述的問題,提出適當(dāng)?shù)母倪M(jìn)方案,這將是我們研究的重點(diǎn)。這里我們選取高速公路環(huán)境作為VANETs運(yùn)用的典型場(chǎng)景,車輛在平直的公路上雙向快速移動(dòng)。
  鑒于現(xiàn)在運(yùn)用較廣的最小ID算法存在異側(cè)車輛同簇,車輛頻繁進(jìn)出導(dǎo)致簇不穩(wěn)定的問題,本文對(duì)最小ID算法進(jìn)行改進(jìn),提出了基于自劃分的最小ID算法AMLID。AMLID算法將安全距離與行駛方向同時(shí)作為車

3、輛劃分的依據(jù),將同側(cè)行駛車輛劃為一簇,這就避免了由于相對(duì)而行所造成的成簇變化過快,相對(duì)提高了簇的穩(wěn)定性;同時(shí)減少了成簇?cái)?shù)量,簇間通信延遲下降。通過仿真實(shí)驗(yàn)分析,不論是從算法時(shí)間復(fù)雜度還是簇的穩(wěn)定性、傳輸時(shí)延等方面,AMLID算法都具有較好的性能。
  由于車輛在運(yùn)動(dòng)過程組網(wǎng),依然具有很強(qiáng)的不穩(wěn)定性,這時(shí)引入路基設(shè)備,將其作為分簇的依據(jù),提出了結(jié)合基站順序接收信息的廣播協(xié)議CRRB。這里的路基設(shè)備不止可以進(jìn)行簇的劃分,還可以利用其覆

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