通道場景下人群統(tǒng)計系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn).pdf

1、目前,智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域飛速發(fā)展,視頻監(jiān)控應(yīng)用到日常生活中的方方面面。智能視頻監(jiān)控就是使用計算機(jī)視覺和圖像處理的相關(guān)處理方法,將圖像中的待檢測目標(biāo)檢測出來,對圖像中待檢測目標(biāo)的行為特征進(jìn)行理解,而且行人目標(biāo)的檢測及跟蹤是目前圖像處理研究中的一大熱點(diǎn)。
　　本文研究的是“智能監(jiān)控關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用研究”中的子問題——“通道場景下的人群統(tǒng)計系統(tǒng)”,實(shí)現(xiàn)對道場景下的行人進(jìn)行檢測和流量統(tǒng)計。本文通過對基于視頻監(jiān)控的行人檢測技術(shù)進(jìn)行研究分析,在

2、已有研究成果的基礎(chǔ)之上,實(shí)現(xiàn)了通道場景下人群統(tǒng)計系統(tǒng)的系統(tǒng)原型,論文的主要工作包括:
　　1、人體運(yùn)動目標(biāo)檢測算法,綜合快速三幀差分和頭肩輪廓特征對人體運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行快速檢測,通過人體對頭肩輪廓模型的檢測,實(shí)現(xiàn)人體目標(biāo)的快速檢測,以滿足實(shí)時性要求。
　　2、頭肩輪廓模型檢測方法,首先提取頭肩輪廓特征,將提取出來的頭肩輪廓與樣本庫中的頭肩輪廓進(jìn)行匹配,若匹配成功,則判斷該目標(biāo)為人體目標(biāo),否則為非人體目標(biāo)。
　　3、人體運(yùn)動

3、目標(biāo)跟蹤算法,綜合利用人體運(yùn)動目標(biāo)檢測階段得到人體頭肩輪廓,用對人體頭肩的跟蹤來代替對人體運(yùn)動目標(biāo)的跟蹤。采用人體頭肩輪廓特征,結(jié)合卡爾曼濾波,通過將人體頭肩輪廓與人體頭肩樣本庫中的樣本進(jìn)行匹配,實(shí)現(xiàn)對人體頭肩的跟蹤,采用人體頭肩的最小外接矩形來代替整個人體運(yùn)動目標(biāo)。
　　4、多個人體運(yùn)動目標(biāo)跟蹤算法,該算法對多個人體運(yùn)動目標(biāo)在運(yùn)動過程中產(chǎn)生的遮擋、重疊、分離情況進(jìn)行了處理,能夠?qū)崿F(xiàn)對多個人體運(yùn)動目標(biāo)的跟蹤檢測。
　　5、人