能源管理系統(tǒng)優(yōu)化與設(shè)計(jì).pdf

1、在我國(guó)的能源消耗中，工業(yè)是我國(guó)能源消耗的大戶，能源消耗量占全國(guó)能源消耗總量的70％至75％，且能源利用率水平不高，萬元產(chǎn)值能耗與歐美日本相比差距還很大。因此，加強(qiáng)企業(yè)能源管理，開展企業(yè)節(jié)能降耗行動(dòng)，提高能源利用率是減少資源消耗、保護(hù)環(huán)境的最有效途徑，也是我國(guó)走新型工業(yè)化道路的重要內(nèi)容，這對(duì)于提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，緩解社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的能源和環(huán)境約束具有重要意義。
　　本文分析了當(dāng)前企業(yè)的節(jié)能情況，給出了能源管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能模塊，著

2、重針對(duì)能源管理模塊的三個(gè)主要功能:負(fù)荷預(yù)測(cè)、需量控制和電費(fèi)優(yōu)化提出了新的設(shè)計(jì)思路和實(shí)現(xiàn)方法。
　　在對(duì)企業(yè)負(fù)荷進(jìn)行了深入細(xì)致的分析的基礎(chǔ)上，提出了基于小波包和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，通過小波包分解后再運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行電力負(fù)荷預(yù)測(cè)，使負(fù)荷的細(xì)節(jié)分量得到利用，仿真結(jié)果表明，該方法具有較高的預(yù)測(cè)精度。
　　提出了結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊理論的分級(jí)需量控制，傳統(tǒng)的控制方法進(jìn)行改進(jìn)，不再僅僅引入需量偏差率作為輸入量;將需量偏差率

3、分為不同的等級(jí)，同時(shí)引入了需量變化趨勢(shì)，兩者相結(jié)合來對(duì)需量進(jìn)行區(qū)域性控制，使需量控制更加完善，仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于模糊控制的需量控制算法有很好的跟隨性。
　　將模糊理論引入企業(yè)用電成本分提出了模糊優(yōu)化的方法，對(duì)目標(biāo)函數(shù)和約束條件進(jìn)行模糊區(qū)域化，對(duì)于不同的過渡區(qū)間的選取，會(huì)得到不同的優(yōu)化方案，達(dá)到了一種方法多種優(yōu)化方式的目的，同時(shí)得到的結(jié)果更加符合實(shí)際情況。該方法在解決實(shí)際的電費(fèi)優(yōu)化問題中具有明顯的優(yōu)越性。
　　三種功能相輔