基于改進的SVR有桿泵抽油井動態(tài)液面檢測方法研究.pdf

1、隨著地下原油的不斷開采，地層能量不能使油井保持自噴。這時必須借助外部機械助采。其中有桿泵抽油機作為主要的設備在各大油田廣泛使用。同時產生很多的問題:在油田開采中，由于供液不足，一些油井出現間歇出油或抽空現象，這部分井采取全天開采勢必造成較大的能源浪費，影響設備使用壽命和生產安全等。在實際生產中，動態(tài)液面是一個重要的參數。如果獲得該參數就可以使得機械采油裝備的采液能力與油層的供液能力動態(tài)相匹，實時閉環(huán)調節(jié)泵的各項參數;提高低產低效油井經濟

2、效益。
　　目前工程實踐中動態(tài)液面的測量方式主要是回聲法。然而該方法探測液面時，易受井況制約產生誤差，實時在線測量困難，測量時有一定危險。一部分學者利用示功圖方法，壓力法和基于時間序列的支持向量機法進行測量動態(tài)液面。但是測量的效果和實用性還存在諸多問題。本文用支持向量機回歸方法進行建模;借助遺傳算法來自動尋找最優(yōu)參數，提高選擇效率和精確度。通過采用組合核函數，實現全局核函數擬合出樣本中距離較遠數據的相關性，局部核函數擬合鄰近數據域

3、的相關性，從而提高模型的泛化性。研究發(fā)現，在實際應用中，系統(tǒng)在工作時只與工作點附近的數據有較大的相關性，而與遠離工作點區(qū)域數據的相關性較大。因此，建立的模型應隨系統(tǒng)的變化不斷地更新和變化。隨著工況的變化，舊的數據要不斷丟棄，而新的數據要不斷加入，應用新的數據建立能夠反映系統(tǒng)當前狀況的新模型，以確保模型的準確性和規(guī)模。本文采用帶有選擇性的窗口滑動策略實現對舊的數據的剔除和新數據的更新。
　　本文采用實驗測試和理論分析，有簡入繁的工程