2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著地下原油的不斷開采,地層能量不能使油井保持自噴。這時(shí)必須借助外部機(jī)械助采。其中有桿泵抽油機(jī)作為主要的設(shè)備在各大油田廣泛使用。同時(shí)產(chǎn)生很多的問題:在油田開采中,由于供液不足,一些油井出現(xiàn)間歇出油或抽空現(xiàn)象,這部分井采取全天開采勢(shì)必造成較大的能源浪費(fèi),影響設(shè)備使用壽命和生產(chǎn)安全等。在實(shí)際生產(chǎn)中,動(dòng)態(tài)液面是一個(gè)重要的參數(shù)。如果獲得該參數(shù)就可以使得機(jī)械采油裝備的采液能力與油層的供液能力動(dòng)態(tài)相匹,實(shí)時(shí)閉環(huán)調(diào)節(jié)泵的各項(xiàng)參數(shù);提高低產(chǎn)低效油井經(jīng)濟(jì)

2、效益。
  目前工程實(shí)踐中動(dòng)態(tài)液面的測(cè)量方式主要是回聲法。然而該方法探測(cè)液面時(shí),易受井況制約產(chǎn)生誤差,實(shí)時(shí)在線測(cè)量困難,測(cè)量時(shí)有一定危險(xiǎn)。一部分學(xué)者利用示功圖方法,壓力法和基于時(shí)間序列的支持向量機(jī)法進(jìn)行測(cè)量動(dòng)態(tài)液面。但是測(cè)量的效果和實(shí)用性還存在諸多問題。本文用支持向量機(jī)回歸方法進(jìn)行建模;借助遺傳算法來自動(dòng)尋找最優(yōu)參數(shù),提高選擇效率和精確度。通過采用組合核函數(shù),實(shí)現(xiàn)全局核函數(shù)擬合出樣本中距離較遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的相關(guān)性,局部核函數(shù)擬合鄰近數(shù)據(jù)域

3、的相關(guān)性,從而提高模型的泛化性。研究發(fā)現(xiàn),在實(shí)際應(yīng)用中,系統(tǒng)在工作時(shí)只與工作點(diǎn)附近的數(shù)據(jù)有較大的相關(guān)性,而與遠(yuǎn)離工作點(diǎn)區(qū)域數(shù)據(jù)的相關(guān)性較大。因此,建立的模型應(yīng)隨系統(tǒng)的變化不斷地更新和變化。隨著工況的變化,舊的數(shù)據(jù)要不斷丟棄,而新的數(shù)據(jù)要不斷加入,應(yīng)用新的數(shù)據(jù)建立能夠反映系統(tǒng)當(dāng)前狀況的新模型,以確保模型的準(zhǔn)確性和規(guī)模。本文采用帶有選擇性的窗口滑動(dòng)策略實(shí)現(xiàn)對(duì)舊的數(shù)據(jù)的剔除和新數(shù)據(jù)的更新。
  本文采用實(shí)驗(yàn)測(cè)試和理論分析,有簡入繁的工程

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