基于RFID的防碰撞算法和安全協(xié)議研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩51頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、近年來,隨著信息技術(shù)的不斷進步和社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)的概念開始廣為流傳。射頻識別(RFID)作為原始數(shù)據(jù)采集工具被看作是物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ),并逐步成為學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界研究的熱點之一。
  與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集工具條形碼相比,RFID不需要視距通信,能夠承受嚴酷的物理環(huán)境,并擁有高效率的多標簽同步識別能力,使得RFID正在被廣泛應(yīng)用。但隨之而來的,則是數(shù)據(jù)傳輸過程中數(shù)據(jù)完整性問題和安全漏洞等問題。
  本文就以上兩個問題做了如下研究

2、:
  基于RFID系統(tǒng)的模型,詳細介紹了相關(guān)防碰撞算法和安全協(xié)議的執(zhí)行過程,對現(xiàn)有的防碰撞算法和安全協(xié)議進行了深入的研究,并分析了這些算法和安全協(xié)議所具有的優(yōu)勢以及仍然存在的缺陷。
  為了解決系統(tǒng)在數(shù)據(jù)傳輸過程中數(shù)據(jù)完整性問題,本文提出了一種新的防碰撞算法--自適應(yīng)時隙碰撞跟蹤樹(Adaptive Slots Collision Tracking Tree, ASCTT)算法,并給出了算法流程圖,對算法執(zhí)行的一般性步驟進

3、行了詳細的介紹,通過一個具體的實例比較了ASCTT算法與BSCTT算法識別標簽的過程,同時對兩個算法識別的步驟進行了詳細的描述。最后,ASCTT算法通過了實驗的驗證,證明了ASCTT算法相比其他幾種防碰撞算法在實際標簽識別過程中,閱讀器與標簽間通信次數(shù)和通信量均有明顯的減少,同時具有較高的識別效率。
  為了解決系統(tǒng)隱私保護和安全漏洞問題,本文提出了一個新的安全協(xié)議即基于雙隨機數(shù)詢問--應(yīng)答協(xié)議。該協(xié)議使用三次相互認證協(xié)議模式,在

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論