2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、云計(jì)算是分布式計(jì)算、并行計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算、虛擬化、負(fù)載均衡、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)等傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合的產(chǎn)物，是基于網(wǎng)絡(luò)的新興技術(shù)。云計(jì)算的資源池由大量性能不同的資源節(jié)點(diǎn)構(gòu)成，隨著用戶(hù)需求的不斷增長(zhǎng)，如何將大規(guī)模任務(wù)分配到有限的資源節(jié)點(diǎn)，提升用戶(hù)滿(mǎn)意度，實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡，是云計(jì)算需要研究的重要問(wèn)題。
　　高效的任務(wù)調(diào)度，是有效發(fā)揮云計(jì)算潛力的重要步驟。在云計(jì)算中，一些任務(wù)需要被分配到不同的虛擬機(jī)上，以提高系統(tǒng)利用率和最小化完工時(shí)間。任務(wù)調(diào)度

2、問(wèn)題是NP完全問(wèn)題，因此找到一個(gè)確切的解決方案是棘手的，特別是對(duì)于大規(guī)模的任務(wù)。
　　為此本文提出了一種基于適應(yīng)度的動(dòng)態(tài)更新慣性權(quán)重的粒子群優(yōu)化算法，并對(duì)粒子群算法中的粒子進(jìn)行重新編碼，使其離散化，將改進(jìn)后的算法運(yùn)用到云計(jì)算任務(wù)調(diào)度問(wèn)題當(dāng)中。
　　本文隨后還詳細(xì)介紹了云仿真工具 CloudSim，并配置了實(shí)驗(yàn)環(huán)境。在仿真平臺(tái)上，對(duì)離散粒子群算法（Discrete Particle Swarm Optimization，DPS

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