

已閱讀1頁,還剩65頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、復合材料由于其優(yōu)異的性能得到了廣泛的應用,因此復合材料結構優(yōu)化設計受到了工程界的廣泛重視。蟻群算法作為一種新型的啟發(fā)式智能優(yōu)化算法,具有很強的適應性和易于與其他方法相結合的特點。釆用蟻群算法進行復合材料結構優(yōu)化設計具有重要的工程意義。
本文首先介紹了蟻群算法基本原理,基本蟻群算法的數學模型和具體的實現步驟。根據傳統蟻群算法存在著編碼方式單一、不易理解,且信息素更新公式對優(yōu)化結果有很大的依賴性等不足,對編碼方式和信息素更新方法進
2、行了改進。通過復雜函數算例對改進蟻群算法進行了有效性和準確性分析。同時對改進算法的參數選擇進行了研究。
本文在分析結構優(yōu)化設計的基本原理和數學模型的基礎上,提出了基于改進蟻群算法的結構優(yōu)化設計方法。通過釆用PATRAN的二次開發(fā)語言PCL進行參數化建模,將蟻群算法嵌入有限元分析計算中,釆用蟻群算法進行結構優(yōu)化設計。
本文將改進算法應用于層合板屈曲優(yōu)化設計問題。優(yōu)化設計需要滿足對稱性、均衡性和工藝設計等要求。通過和已有
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 改進蟻群算法及其在桁架結構優(yōu)化中的應用.pdf
- 改進蟻群算法在桁架結構優(yōu)化中的應用研究.pdf
- 蟻群優(yōu)化算法的改進及其在TSP中的應用.pdf
- 改進的蟻群算法及其在桁架優(yōu)化中的應用.pdf
- 改進的蟻群優(yōu)化算法及其在TSP中的應用.pdf
- 蟻群優(yōu)化算法的改進及應用.pdf
- 改進蟻群算法及其在公交線網優(yōu)化中的應用.pdf
- 改進蟻群算法及其在結構系統可靠性優(yōu)化中的應用.pdf
- 蟻群算法在組合優(yōu)化中的應用.pdf
- 改進蟻群算法在盲均衡中的應用.pdf
- 蟻群算法的改進及其在連續(xù)空間優(yōu)化中的應用.pdf
- 蟻群優(yōu)化算法的改進及其應用.pdf
- 蟻群算法的改進及其在支撐系統布置優(yōu)化中的應用.pdf
- 多態(tài)蟻群算法在TSP問題應用中的改進與優(yōu)化.pdf
- 蟻群算法在油船結構優(yōu)化設計中應用研究.pdf
- 蟻群算法在開拓系統結構優(yōu)化中的應用研究.pdf
- 蟻群算法的改進及在熱工系統參數優(yōu)化中的應用
- 連續(xù)蟻群算法的改進及其在原料配方優(yōu)化中的應用.pdf
- 改進蟻群算法及結構優(yōu)化設計應用研究.pdf
- 連續(xù)優(yōu)化的蟻群算法改進及應用.pdf
評論
0/150
提交評論