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文檔簡介
1、遺傳算法(Genetic Algorithms)是通過借鑒生物界進化選擇機制發(fā)展而來的一種自適應(yīng)智能優(yōu)化算法.它適合在復(fù)雜問題以及非線性問題等傳統(tǒng)算法較難以解決的領(lǐng)域中應(yīng)用.該算法最大的特點是并行計算的隱蔽性以及對問題求解的全局搜索性。在目前的智能計算領(lǐng)域中,對遺傳算法及其應(yīng)用的研究是一個熱點.
網(wǎng)絡(luò)信息過濾技術(shù)是隨著網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展與普及而產(chǎn)生的.隨著網(wǎng)絡(luò)上各類應(yīng)用的接踵而至,網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)男畔⒁材坎幌窘?網(wǎng)絡(luò)在豐富人們精神與物質(zhì)
2、生活的同時也很難控制各種不良信息的出現(xiàn)、傳播.另外,巨大的網(wǎng)絡(luò)信息量,也使網(wǎng)絡(luò)使用者很難快速準確的定位與獲取自己所需要的信息.網(wǎng)絡(luò)信息過濾技術(shù)產(chǎn)生的目的就是為了解決上述的問題.網(wǎng)絡(luò)信息過濾技術(shù)主要在網(wǎng)絡(luò)信息獲取與表示、用戶模板構(gòu)建、文檔分類等方面上進行研究。
本文首先對遺傳算法進行了研究,并針對其缺點,提出了一種基于細分變異算子策略的算法改進思想.并在此基礎(chǔ)上,將改進后的遺傳算法應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)信息過濾中的用戶模板構(gòu)建模塊當中.
3、r> 綜合來看,本文主要的工作可以總結(jié)為一下幾個方面:
1、對遺傳算法進行了探討與研究,并針對該算法的不足,提出了一種改進算法思想.
本文對基本遺傳算法的原理及應(yīng)用進行了深入研究,對算法在解決現(xiàn)實問題中的特點進行了總結(jié),最終針對該算法中諸多不足,提出了一種基于細分變異算子策略的改進遺傳算法思想,文中在MATLAB仿真實驗平臺下,使用公認測試函數(shù)對該改進方法進行了驗證測試,測試結(jié)果表明了該算法的優(yōu)越性。
2
4、、對信息過濾關(guān)鍵技術(shù)進行探討,并將改進遺傳算法應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)信息過濾的模板優(yōu)化當中.
本文在對遺傳算法進行研究的基礎(chǔ)之上,還對網(wǎng)絡(luò)信息過濾相關(guān)技術(shù)進行了探討,并最終將遺傳算法的優(yōu)點特性應(yīng)用到了網(wǎng)絡(luò)信息過濾當中.文本使用改進后的遺傳算法產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)信息過濾當中的類別模板并進行優(yōu)化,最終提高了文本分類的準確性。
3、結(jié)合遺傳算法以及多分類算法,設(shè)計并實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)信息過濾系統(tǒng).
本文通過使用文中提出的遺傳改進算法對文檔進行
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