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1、科學(xué)計(jì)算正在從傳統(tǒng)的以計(jì)算為核心的計(jì)算密集型時(shí)代轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)為核心的數(shù)據(jù)密集型超級(jí)計(jì)算的時(shí)代,數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸成為企業(yè)或機(jī)構(gòu)運(yùn)轉(zhuǎn)的樞紐與支柱,任何形式的數(shù)據(jù)損壞都可能帶來無法估量的損失。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)大多注重于如何對(duì)某幾個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)或某幾項(xiàng)應(yīng)用進(jìn)行有效的保護(hù),難以應(yīng)對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)向著超大容量、網(wǎng)絡(luò)化和虛擬化方向發(fā)展過程中出現(xiàn)的新問題,如存儲(chǔ)系統(tǒng)的組織與結(jié)構(gòu)變得日益復(fù)雜,運(yùn)行于存儲(chǔ)系統(tǒng)之上的各類應(yīng)用服務(wù)也是五花八門。本文基于存儲(chǔ)虛擬化設(shè)計(jì)了邏輯卷
2、高性能快照和高效連續(xù)數(shù)據(jù)保護(hù)系統(tǒng),基于存儲(chǔ)虛擬化平臺(tái)進(jìn)行設(shè)計(jì)既能夠兼容大規(guī)模存儲(chǔ)系統(tǒng)中異構(gòu)的底層物理設(shè)備,又能適應(yīng)上層多種類型應(yīng)用服務(wù)的需求。本文的主要工作如下:
1.提出了一種基于存儲(chǔ)虛擬化系統(tǒng)的高性能快照方法,LVHPsnap,它通過可擴(kuò)展的元數(shù)據(jù)組織策略,能夠靈活使用多種類型的快照適應(yīng)不同應(yīng)用的需求;通過以Finesnap卷、Checkpoint卷兩種類型快照卷構(gòu)建混合快照鏈表和壓縮快照索引數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了高性能快照,以高
3、頻度生成快照時(shí),系統(tǒng)能保持較高的性能和存儲(chǔ)空間利用率?;谡鎸?shí)工作負(fù)載和基準(zhǔn)測(cè)試程序的實(shí)驗(yàn)表明,在構(gòu)建混合快照鏈表的條件下,LVHPsnap的性能和存儲(chǔ)空間利用率隨Finesnap卷的比例增加而提高;
2.引入自適應(yīng)快照機(jī)制,通過監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)塊修改頻度,使自動(dòng)生成快照的時(shí)間間隔隨應(yīng)用負(fù)載的變化動(dòng)態(tài)調(diào)整,根據(jù)被保護(hù)數(shù)據(jù)的修改頻率調(diào)節(jié)生成快照的頻率,既達(dá)到自動(dòng)保留有用歷史數(shù)據(jù)的要求,又保證較好的系統(tǒng)性能與空間利用率,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)按需保
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