一種改進的Criminisi圖像修復(fù)算法.pdf

1、常言道：一圖勝千言。說的是圖像小而簡單，但是形態(tài)萬千，一個小小圖像承載了大量的信息，而用文字表述較為抽象，而且生澀難懂。近年來，伴隨網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和數(shù)字多媒體技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使得數(shù)字圖像在我們的生活中隨處可見，但是在數(shù)字圖形的存儲和傳輸過程中，圖像的一些局部信息會受到損壞，并且在其他一些領(lǐng)域，比如文物的保護、錯誤隱藏、障礙物的移除、電影特效等領(lǐng)域，也都需要對圖像進行必要的修復(fù)，所以對圖像修復(fù)的相關(guān)算法進行研究的重要性不言而喻。
　

2、　圖像修復(fù)的目的是對圖像中指定的區(qū)域，如障礙物或受損區(qū)域進行替換或填充，使得圖像看起來平滑自然，并且修復(fù)后的圖像沒有明顯被處理過的痕跡。目前數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)主要分為兩個分支。一種是基于偏微分方程的修復(fù)技術(shù)(Partial Differential Equations,PDE)，這種方法是利用擴散的原理，以像素為單位，將圖像中已知區(qū)域中的信息沿著等照度線的方向擴散到未知區(qū)域中，從而完成修復(fù)。這種方法對狹小的非紋理區(qū)域的圖像有很好的修復(fù)效果

3、。另一種方法是基于紋理合成的圖像修復(fù)方法，這種方法是以像素塊為單位，將已知區(qū)域中與未知區(qū)域像素塊相似的樣本塊復(fù)制到未知區(qū)域中，進而完成圖像修復(fù)，這種方法適用于紋理豐富的受損圖像。
　　本文深入分析了幾種具有代表性數(shù)字圖像修復(fù)模型，并且對近幾年有關(guān)研究人員對Criminisi算法的改進進行了實驗，發(fā)現(xiàn)他們在視覺質(zhì)量、修復(fù)效率等方面存在諸多不足，為此本文從以下方面對這個算法進行了改進。
　　針對Criminisi圖像修復(fù)算法在修