版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、優(yōu)化排料是指在給定的板材上盡可能多的排放給定規(guī)格的零件,使得板材的利用率最高,一個(gè)好的排料方案可以大大降低企業(yè)的生產(chǎn)成本,提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,因此優(yōu)化排樣成為眾多企業(yè)所關(guān)注的重點(diǎn),矩形排樣作為二維排料的基礎(chǔ),對(duì)矩形排料的研究具有重大理論意義和應(yīng)用價(jià)值。
排料布局能從源頭上解決效率和質(zhì)量?jī)煞矫娴膯栴},它涉及到計(jì)算幾何、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、邏輯推理等多學(xué)科知識(shí),屬于具有最高計(jì)算復(fù)雜性的優(yōu)化計(jì)算問題-NPC問題。就目前來言,眾多
2、學(xué)者已經(jīng)提出了各種方法:遺傳算法、蟻群算法、模擬退火算法等優(yōu)化算法,本文通過比較得出遺傳算法、蟻群算法各自的優(yōu)缺點(diǎn),融合提出了遺傳-蟻群算法。
考慮到大規(guī)模矩形排樣問題中經(jīng)常遇到的隨機(jī)生成染色體與種群的問題,對(duì)基因編碼和初始化種群做出了改進(jìn),并在進(jìn)行排料前做了預(yù)先處理,收到良好的效果。
針對(duì)交叉算子,提出了一類新的交叉方式,使得交叉多樣化,保證了種群的多樣化,有效的預(yù)防了早熟現(xiàn)象的發(fā)生。
在處理
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 融合蟻群算法和遺傳算法的矩形件排樣問題研究.pdf
- 基于遺傳算法的混合蟻群算法研究.pdf
- 基于迭代的遺傳算法和蟻群算法研究.pdf
- 基于蟻群算法和遺傳算法的步態(tài)識(shí)別研究.pdf
- 基于遺傳算法和蟻群算法的節(jié)能調(diào)度研究.pdf
- 應(yīng)用遺傳算法提高蟻群算法性能的研究.pdf
- 基于遺傳算法的矩形件排樣問題研究.pdf
- 基于蟻群算法的矩形件優(yōu)化排樣問題研究.pdf
- 基于遺傳算法和蟻群算法的網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度策略.pdf
- 蟻群算法與遺傳算法的融合及其應(yīng)用研究.pdf
- 融合蟻群優(yōu)化算法與遺傳算法的QoS路由選擇研究.pdf
- 基于蟻群遺傳算法的網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度策略研究.pdf
- 基于蟻群遺傳算法的最小圖著色數(shù)研究.pdf
- 基于遺傳算法的矩形件優(yōu)化排樣系統(tǒng)研究.pdf
- 基于蟻群算法和遺傳算法的機(jī)器人路徑規(guī)劃研究.pdf
- 基于遺傳算法和蟻群算法的道路平縱線形優(yōu)化應(yīng)用.pdf
- 作業(yè)車間雙向調(diào)度的遺傳算法及蟻群算法研究.pdf
- 遺傳算法和蟻群算法相融合的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度算法研究.pdf
- 矩形件下料優(yōu)化排樣的遺傳算法.pdf
- 基于蟻群克隆遺傳算法的配電網(wǎng)重構(gòu)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論