2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩74頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)是天基紅外監(jiān)視系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),是一門(mén)對(duì)實(shí)時(shí)性要求比較高的技術(shù)。但是衛(wèi)星全天時(shí)全天候監(jiān)測(cè),星上下傳的數(shù)據(jù)量比較大,需要研究目標(biāo)檢測(cè)的并行加速技術(shù),以滿足系統(tǒng)對(duì)計(jì)算效率的要求。高性能計(jì)算技術(shù)的發(fā)展為并行化研究提供了軟硬件平臺(tái)。本文主要基于目前主流的集群架構(gòu)和MIC架構(gòu)進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)算法的并行實(shí)現(xiàn)。論文的主要研究?jī)?nèi)容由以下幾個(gè)部分構(gòu)成:
  第二章介紹了并行計(jì)算機(jī)的模型以及并行編程語(yǔ)言,分析了紅外探測(cè)成像模型以及成像特性,分析

2、了先檢測(cè)后跟蹤的紅外圖像檢測(cè)算法的流程,并針對(duì)目標(biāo)檢測(cè)中的典型的背景抑制算法進(jìn)行檢測(cè)性能分析以及并行性分析,這些介紹為三、四章的算法的選取以及并行設(shè)計(jì)提供理論基礎(chǔ)。
  第三章提出了一種基于MPI+OpenMP的目標(biāo)檢測(cè)層次化并行方案,并基于集群環(huán)境測(cè)試分析。仿真結(jié)果驗(yàn)證了該模型對(duì)于目標(biāo)檢測(cè)算法的適用性,為第四章的并行實(shí)現(xiàn)提供很好的借鑒。
  第四章提出了一種基于MIC架構(gòu)的檢測(cè)流程并行實(shí)現(xiàn)方案。首先介紹了MIC的軟硬件結(jié)構(gòu)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論