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文檔簡(jiǎn)介
1、目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)是天基紅外監(jiān)視系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),是一門(mén)對(duì)實(shí)時(shí)性要求比較高的技術(shù)。但是衛(wèi)星全天時(shí)全天候監(jiān)測(cè),星上下傳的數(shù)據(jù)量比較大,需要研究目標(biāo)檢測(cè)的并行加速技術(shù),以滿足系統(tǒng)對(duì)計(jì)算效率的要求。高性能計(jì)算技術(shù)的發(fā)展為并行化研究提供了軟硬件平臺(tái)。本文主要基于目前主流的集群架構(gòu)和MIC架構(gòu)進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)算法的并行實(shí)現(xiàn)。論文的主要研究?jī)?nèi)容由以下幾個(gè)部分構(gòu)成:
第二章介紹了并行計(jì)算機(jī)的模型以及并行編程語(yǔ)言,分析了紅外探測(cè)成像模型以及成像特性,分析
2、了先檢測(cè)后跟蹤的紅外圖像檢測(cè)算法的流程,并針對(duì)目標(biāo)檢測(cè)中的典型的背景抑制算法進(jìn)行檢測(cè)性能分析以及并行性分析,這些介紹為三、四章的算法的選取以及并行設(shè)計(jì)提供理論基礎(chǔ)。
第三章提出了一種基于MPI+OpenMP的目標(biāo)檢測(cè)層次化并行方案,并基于集群環(huán)境測(cè)試分析。仿真結(jié)果驗(yàn)證了該模型對(duì)于目標(biāo)檢測(cè)算法的適用性,為第四章的并行實(shí)現(xiàn)提供很好的借鑒。
第四章提出了一種基于MIC架構(gòu)的檢測(cè)流程并行實(shí)現(xiàn)方案。首先介紹了MIC的軟硬件結(jié)構(gòu)
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