2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、隨著人們對(duì)人機(jī)交互領(lǐng)域越來(lái)越關(guān)注,基于視覺(jué)的手勢(shì)檢測(cè)技術(shù)逐漸成為研究熱點(diǎn)。手勢(shì)檢測(cè)有著廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域,比如病患及老人看護(hù)、智能家電控制、機(jī)器人控制等。近兩年,移動(dòng)設(shè)備計(jì)算處理性能的大幅提高,使基于移動(dòng)設(shè)備的視覺(jué)手勢(shì)交互成為可能。
　　本文主要研究視覺(jué)手勢(shì)檢測(cè)的實(shí)現(xiàn)方法。首先,提取樣本的梯度方向直方圖特征(histograms of oriented gradients,簡(jiǎn)稱HOG),使用支持向量機(jī)(Support Vector M

2、achine,簡(jiǎn)稱SVM)訓(xùn)練手勢(shì)分類器;然后,提取待檢測(cè)圖像的膚色區(qū)域,并使用快速算法提取膚色區(qū)域的HOG特征;最后,將提取出的HOG特征送入手勢(shì)分類器進(jìn)行檢測(cè),判斷待檢測(cè)圖像中有無(wú)目標(biāo)手勢(shì)。
　　本文首先在X86平臺(tái)上利用VS2010搭載OpenCV計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)對(duì)上述手勢(shì)檢測(cè)算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真,然后使用NDK將OpenCV移植到Android平臺(tái)上,實(shí)現(xiàn)了Android環(huán)境下的手勢(shì)檢測(cè)功能。最后,在小米2S手機(jī)上實(shí)現(xiàn)了一個(gè)檢測(cè)

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