ARMv7架構(gòu)集群的能效模型研究.pdf

1、傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心使用多個x86架構(gòu)的大型服務(wù)器構(gòu)建計算集群，這樣的集群往往擁有成千上萬瓦的功耗，電力成本在集群設(shè)施總體構(gòu)建成本中所占的比重越來越大。未來可擴展超級計算機的性能提升將會被難以滿足的電力需求所限制。隨著智能手機的普及，多個ARM架構(gòu)的CPU的理論計算性能已經(jīng)完全不輸一臺x86架構(gòu)的高性能服務(wù)器的CPU的計算性能，如何評估利用ARM架構(gòu)的硬件構(gòu)建的低功耗計算機集群的可擴展性和能效成為重要的研究問題。
　　以ARM集群的能耗

2、問題為研究對象，分析ARM片上系統(tǒng)的CPU、I/O和負載類型對ARM集群的能效影響，對任務(wù)在集群中的運行時間進行分解，抽取出集群隨著規(guī)模擴展能分配給任務(wù)的CPU時間，以此為基礎(chǔ)提出了一個在現(xiàn)有的MapReduce分布式計算框架下的ARM集群的能效評估模型，能夠針對ARM硬件的特點，在不同計算和I/O性能需求的任務(wù)下，評估出ARM集群的能耗表現(xiàn)。
　　圍繞這個ARM集群的能耗理論模型，設(shè)計并搭建一個基于ARMv7架構(gòu)CPU的輕量級集