斜裙造型與面料性能的對(duì)接研究.pdf_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、眾所周知,裙裝設(shè)計(jì)的關(guān)鍵因素是面料及其造型能力。對(duì)于相同款式的服裝而言,面料的性能決定了最終的造型。面料的造型能力是指靜止時(shí)面料對(duì)服裝三維曲面的適合程度及在人體運(yùn)動(dòng)中由面料構(gòu)成的服裝形體美感。本課題主要研究靜止時(shí),斜裙外廓型與面料的力學(xué)性能之間的關(guān)系。研究面料的造型能力與其性能的規(guī)律,有助于對(duì)服裝造型的把握,能客觀地指導(dǎo)生產(chǎn),控制質(zhì)量,并且對(duì)設(shè)計(jì)師的裙裝設(shè)計(jì)工作具有指導(dǎo)意義。
  隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,越來越多的國(guó)內(nèi)外學(xué)者將灰

2、色系統(tǒng),模糊數(shù)學(xué),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),數(shù)據(jù)挖掘等用于服裝懸垂性研究,并建立客觀評(píng)價(jià)體系;其中數(shù)據(jù)挖掘越來越為人們所認(rèn)識(shí),其優(yōu)點(diǎn)在于能從嘈雜的數(shù)據(jù)庫中提取非凡的、隱含的及有潛在價(jià)值,融合了多個(gè)領(lǐng)域的理論和技術(shù)如機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)等。而決策樹是其最廣泛的應(yīng)用之一。決策樹精度高,輸出結(jié)果容易理解,在經(jīng)濟(jì)醫(yī)療領(lǐng)域已經(jīng)有廣泛應(yīng)有,但是在紡織領(lǐng)域中應(yīng)用較少。結(jié)合本科題面料性能指標(biāo)多,數(shù)據(jù)嘈雜的特點(diǎn),本課題提出將決策樹與紡織領(lǐng)域相結(jié)合預(yù)測(cè)面料性

3、能對(duì)服裝造型能力的影響。
  本課題選擇了斜裙作為研究對(duì)象,將可變因素控制在最少,準(zhǔn)確建立了與實(shí)際聯(lián)系緊密的面料性能預(yù)測(cè)模型。通過輸入數(shù)據(jù)的不同,建立兩種預(yù)測(cè)模型,分析與比較兩者預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和差異性。
  主要研究?jī)?nèi)容及成果如下:
  (1)實(shí)驗(yàn)人臺(tái)的設(shè)計(jì)及投影面積的獲取
  普通人臺(tái)只滿足穿衣功能,不能進(jìn)行底面投影照射。為了獲取底面投影面積,本課題對(duì)實(shí)驗(yàn)人臺(tái)進(jìn)行設(shè)計(jì)。將相機(jī)及燈光設(shè)計(jì)為可調(diào)節(jié)檔,從而獲得較好

4、的視角。獲得的底面投影圖通過Matlab編程進(jìn)行圖像處理計(jì)算,采用Ostu閾值算法,得到黑白二值圖像,并根據(jù)二值圖像計(jì)算輪廓內(nèi)的所有像素點(diǎn),即面積。
  (2)基于決策樹對(duì)面料造型因素的探討分析
  測(cè)試影響面料造型因素的相關(guān)性能(經(jīng)緯向的拉伸性能、彎曲剛度、剪切剛度、表面摩擦性及經(jīng)緯向抗彎剛度、45°斜向抗彎剛度、懸垂性能等),并將其數(shù)據(jù)歸一化處理后建立數(shù)據(jù)庫,分別構(gòu)建了低負(fù)荷力學(xué)性能——斜裙造型能力、懸垂性能和抗彎剛度—

5、—斜裙造型能力決策樹圖。得出了低負(fù)荷力學(xué)性能影響斜裙外造型指標(biāo)(角度、波浪數(shù)及投影面積)的重要影響因素有經(jīng)向拉伸功回復(fù)率,緯向拉伸功回復(fù)率,經(jīng)向拉伸比功,經(jīng)向線性度,經(jīng)向剪切剛度,緯向剪切剛度,經(jīng)向平均摩擦系數(shù),經(jīng)緯密,克重;懸垂性能和抗彎剛度影響斜裙外造型指標(biāo)(角度、波浪數(shù)及投影面積)的重要影響因素有斜向彎曲剛度指標(biāo),經(jīng)向彎曲剛度指標(biāo),緯向彎曲剛度指標(biāo),靜態(tài)懸垂系數(shù),經(jīng)密,克重。
  (3)建立了兩種面料造型能力的預(yù)測(cè)模型

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