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1、在已有的有序決策樹歸納算法中,選擇條件屬性和決策屬性的有序互信息值最大的屬性作為擴(kuò)展屬性,沒有考慮到那些取值多且有序的條件屬性和屬性之間的相關(guān)性,這就造成了重復(fù)選擇某個(gè)條件屬性為擴(kuò)展屬性,這樣會(huì)使得分類器的分類效果不佳,測(cè)試集的精確度不高。針對(duì)這一問題,本文對(duì)有序決策樹歸納算法進(jìn)行了改進(jìn),主要工作包括以下兩個(gè)方面:
1.提出了一種新的有序決策樹歸納算法。該算法選擇的擴(kuò)展屬性不僅和類的有序互信息值最大,而且要求和同一分支上已被用
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