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文檔簡介
1、M-Z干涉儀型光纖分布式擾動(dòng)傳感系統(tǒng)具有結(jié)構(gòu)簡單、檢測范圍廣、不需要外場供電以及不受電磁干擾等優(yōu)勢(shì),在周界安防、輸油管道等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。本文以提高雙M-Z干涉儀型光纖分布式擾動(dòng)傳感系統(tǒng)的擾動(dòng)事件識(shí)別精確度為目標(biāo),開展適用于雙M-Z干涉儀型光纖分布式擾動(dòng)傳感系統(tǒng)的模式識(shí)別算法的研究,基于傳感輸出信號(hào)短時(shí)頻率隨外界擾動(dòng)變化的特點(diǎn),提出了基于短時(shí)頻率-時(shí)間特性的模式識(shí)別算法,并通過了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。
本文主要進(jìn)行了以下幾個(gè)方面的
2、研究工作:
1,雙M-Z干涉儀型光纖分布式擾動(dòng)傳感系統(tǒng)的傳感原理研究。從光波導(dǎo)理論出發(fā),結(jié)合光纖的彈性理論,推導(dǎo)出傳感器的輸出信號(hào)與外部擾動(dòng)信號(hào)之間的關(guān)系,提出了以傳感輸出信號(hào)的頻率-時(shí)間特征作為模式識(shí)別特征。并研究了當(dāng)前主流的信號(hào)頻率-時(shí)間特征提取算法以及主流模式識(shí)別算法。
2,傳感輸出信號(hào)頻率-時(shí)間特征提取算法的研究。從理論和實(shí)驗(yàn)中深入分析了幾種主流的信號(hào)頻率-時(shí)間特征提取算法,結(jié)合各算法的優(yōu)缺點(diǎn)與傳感輸出信號(hào)特
3、點(diǎn),提出了基于信號(hào)短時(shí)平均過電平率的特征提取算法,大大降低了運(yùn)算復(fù)雜度并提高了運(yùn)算速度。
3,信號(hào)降維算法與消除特征時(shí)間對(duì)齊誤差算法的研究。針對(duì)應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在處理信號(hào)頻率-時(shí)間特征所存在的問題,引出信號(hào)降維與消除時(shí)間對(duì)齊問題的必要性。由數(shù)學(xué)圖形學(xué)思想中得到啟發(fā),選擇了將信號(hào)特征數(shù)據(jù)采用“重疊”技術(shù)分段,并對(duì)各段數(shù)據(jù)建立多個(gè)模型,采用動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)劃算法對(duì)多個(gè)模型進(jìn)行篩選,從而得到最佳模型的信號(hào)處理方法。一方面,使用模型參數(shù)
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