基于模糊聚類(lèi)的彩色圖像分割技術(shù)研究.pdf

1、圖像分割在整個(gè)圖像工程中占有重要的地位，它既是圖像處理中的研究重點(diǎn)之一，又是圖像分析和圖像理解的基礎(chǔ)。彩色圖像作為一種常見(jiàn)的圖像種類(lèi)，其本身攜帶可視信息的豐富性及其應(yīng)用的普遍化，決定了對(duì)其分割技術(shù)研究的重要性。
　　 模糊C均值(FuzzyC-Means，F(xiàn)CM)聚類(lèi)算法是一種理論最完備、應(yīng)用最廣泛的經(jīng)典模糊聚類(lèi)算法，它通過(guò)對(duì)目標(biāo)函數(shù)的迭代優(yōu)化來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)集的模糊劃分并具有很好的收斂性。圖像本身及人類(lèi)視覺(jué)的模糊性為基于模糊聚類(lèi)的

2、圖像分割方法提供了理論上的可行性，運(yùn)用FCM算法進(jìn)行彩色圖像分割具有簡(jiǎn)單、易實(shí)現(xiàn)的特點(diǎn)，且聚類(lèi)過(guò)程中無(wú)需人工干預(yù)，可應(yīng)用于自動(dòng)分割領(lǐng)域，這使得基于FCM算法的彩色圖像分割技術(shù)的研究具有很好的理論基礎(chǔ)，然而，運(yùn)用這種經(jīng)典的模糊聚類(lèi)算法進(jìn)行彩色圖像分割仍然存在聚類(lèi)數(shù)的選取、初始聚類(lèi)中心的確定、迭代過(guò)程中的大計(jì)算量及后處理等多方面的問(wèn)題。
　　 本文在對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上，針對(duì)傳統(tǒng)FCM聚類(lèi)分割時(shí)初始值選取方法的盲目性和隨機(jī)性，