非協(xié)作信號的參數及PN序列的盲估計.pdf

1、近些年來，直接序列擴頻（DSSS）通信已經被廣泛應用于保密通信和CDMA通信系統(tǒng)中。DSSS信號采用高速率的偽隨機序列（PN序列）對原始的基帶信號進行頻譜擴展，具有信息容量大、抗干擾能力強及低截獲率等諸多特點，但是這些特性也給通信偵察和電子對抗帶來了很大的難度，所以對 DSSS信號的檢測和估計的研究具有重要意義。在非協(xié)作通信下，本文研究了DSSS信號的參數和PN序列的盲估計算法，并對算法的估計性能進行了仿真驗證。
　　首先建立了常

2、規(guī)的DSSS信號模型，對PN碼序列的相關特性及DSSS信號頻譜進行了分析。為了實現(xiàn)DSSS信號的參數（載頻?PN碼速率?PN碼周期）的盲估計，分別研究了平方倍頻法、自相關方法和延時相乘法。為了進一步提高估計性能，結合集平均的方法對參數估計算法進行了改進，仿真結果證明集平均方法能夠有效降低估計誤差。
　　其次，未知PN序列是DSSS信號的主成分，是實現(xiàn)盲解擴的重要步驟。在估計出DSSS信號參數的基礎上，研究了PN序列的盲估計算法。分

3、析了傳統(tǒng)的特征分解法，因其具有較大的計算量，引入了變步長的神經網絡算法、信號子空間追蹤算法以及最大似然估計算法，這些方法避開了特征值的求解，主要通過迭代的方式得到收斂權值，提取出信號的主特征向量。
　　最后，當DSSS基帶信號同步時，提取出的主特征向量即是PN序列的估計值；當DSSS基帶信號非同步時，本文將二倍碼周期窗口法與 PN序列估計算法相結合，在估計出主特征向量的基礎上，利用滑動窗法對向量進行裁剪，得到了PN序列的估計。仿真