基于C-S結(jié)構(gòu)的知識(shí)網(wǎng)選擇系統(tǒng)的研究與開發(fā).pdf

1、知識(shí)化制造致力于解決現(xiàn)有制造模式中存在的模式單一、缺乏靈活性、不能滿足制造企業(yè)多樣性需求以及重復(fù)研發(fā)等問(wèn)題,對(duì)提高我國(guó)在國(guó)際CIMS研究領(lǐng)域的地位具有十分重要的意義。
　　 各種先進(jìn)制造模式通過(guò)知識(shí)網(wǎng)不斷地被納入知識(shí)化制造系統(tǒng)(KMS)中,知識(shí)網(wǎng)庫(kù)中的知識(shí)網(wǎng)越來(lái)越多。這些知識(shí)網(wǎng)最終面對(duì)的都是用戶,用戶通過(guò)檢索選擇一個(gè)或多個(gè)合適的知識(shí)網(wǎng),對(duì)其進(jìn)行重構(gòu),然后將其應(yīng)用到實(shí)際系統(tǒng)中。因此知識(shí)網(wǎng)的選擇策略是各項(xiàng)技術(shù)得到應(yīng)用前所需首先解決的

2、問(wèn)題。
　　 論文探討了知識(shí)網(wǎng)選擇中兩方面的問(wèn)題:一是知識(shí)網(wǎng)的度量問(wèn)題,二是知識(shí)網(wǎng)的模糊分類、檢索與約簡(jiǎn)構(gòu)造的問(wèn)題,然后分別對(duì)這兩個(gè)問(wèn)題進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,并選擇和設(shè)計(jì)算法來(lái)求解模型。
　　 首先,針對(duì)知識(shí)網(wǎng)這種新的知識(shí)表示尚缺乏度量的問(wèn)題,提出了一種基于信息熵的知識(shí)網(wǎng)度量方法。利用信息熵的理論,定義了知識(shí)量函數(shù),證明知識(shí)量函數(shù)的性質(zhì)以及在知識(shí)網(wǎng)運(yùn)算中的若干結(jié)論。將該方法用于基于用戶功能需求的知識(shí)網(wǎng)選擇中,將基于用戶功能需求的

3、相似性和知識(shí)量作為評(píng)價(jià)知識(shí)網(wǎng)的量化指標(biāo),開發(fā)了基于用戶功能需求的知識(shí)網(wǎng)度量的使能工具。并編寫了相應(yīng)的程序,通過(guò)實(shí)例證明,相似性和知識(shí)量的結(jié)合可以更好地對(duì)知識(shí)網(wǎng)進(jìn)行度量。
　　 其次,針對(duì)知識(shí)化制造系統(tǒng)自重構(gòu)中知識(shí)網(wǎng)的重復(fù)檢索和運(yùn)算問(wèn)題,研究了知識(shí)網(wǎng)的模糊分類、檢索和約簡(jiǎn)構(gòu)造方法。利用相似度函數(shù),對(duì)知識(shí)網(wǎng)庫(kù)中的知識(shí)網(wǎng)進(jìn)行模糊聚類；以聚類中心為中心,確定知識(shí)網(wǎng)的檢索空間；對(duì)各個(gè)類進(jìn)行約簡(jiǎn),找出知識(shí)網(wǎng)中的基本知識(shí)點(diǎn),然后重構(gòu)上層知識(shí)點(diǎn)

4、,添加聯(lián)系,得到滿足用戶需求的最簡(jiǎn)約知識(shí)網(wǎng)。同時(shí)通過(guò)具體的算例,對(duì)算法進(jìn)行了比較和性能分析。
　　 接著,重點(diǎn)研究了知識(shí)網(wǎng)選擇系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行需求分析,運(yùn)用UML進(jìn)行用例建模、結(jié)構(gòu)建模和行為建模,并給出了設(shè)計(jì)過(guò)程中的部分用例圖、類圖、順序圖、協(xié)作圖等。在建模的基礎(chǔ)上,采用三層組件模型設(shè)計(jì)知識(shí)網(wǎng)選擇系統(tǒng),具體敘述各層的實(shí)現(xiàn),即用戶界面層,業(yè)務(wù)邏輯層和數(shù)據(jù)庫(kù)層,以及系統(tǒng)軟件的部署。
　　 最后,對(duì)全文的內(nèi)容進(jìn)行總