基于異構網絡分析的商品推薦系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網和移動互聯(lián)網等技術的不斷發(fā)展，越來越多的商品交易以電子商務的形式進行，互聯(lián)網電子商品交易平臺的交易記錄以前所未有的速度增長并日益累積。面對海量的電子商務交易數(shù)據(jù)和日益增長的用戶購買需求，如何快速、準確地給用戶推薦所需要的商品是當前電子商務領域發(fā)展所需要解決的關鍵問題。本文以國家自然科學基金“基于異構信息網絡分析的Web服務推薦”為支撐，借鑒異構服務網絡分析的思想，將其應用于電子商務產品推薦中，提出了基于異構信息網絡分析的商品推

2、薦方法。
　　本文在現(xiàn)有推薦方法、聚類分析和異構信息網絡研究的基礎上，結合電子商務平臺中用戶對商品選擇的需求，考慮電子商務交易記錄中各種參與對象之間的潛在類別關聯(lián)，構造異構商品網絡模型；基于異構商品網絡聚類和排序對商品交易數(shù)據(jù)進行分析，結合一定的推薦策略實現(xiàn)商品推薦。論文從交易數(shù)據(jù)中買家、賣家、商品、熱點詞之間的網絡關聯(lián)關系著手進行異構商品網絡的提取、構造、分析與處理，充分挖掘商品交易各參與對象之間的潛在類別關聯(lián)，結合用戶需求，提

3、供考慮網絡關聯(lián)和類別區(qū)分的商品推薦。
　　論文主要研究工作包括：
　?、俳Y合信息網絡異構化發(fā)展趨勢，基于網絡分析、異構網絡分析與商品推薦等國內外研究現(xiàn)狀及問題分析提出了本文的研究內容與創(chuàng)新點。
　　②借助形式化方法研究了異構商品網絡描述模型，結合電子商務交易數(shù)據(jù)特征分析、構造與維護異構商品網絡。
　　③基于異構商品網絡描述模型，提出了基于異構商品網絡分析的商品聚類算法，結合商品網絡排序函數(shù)與排序模型進行異構商品網

4、絡中商品交易各參與對象的聚類分析，實現(xiàn)異構商品網絡對象的類別挖掘和類別內的重要性排序。
　?、軓纳唐方灰子涗浿懈鞣N對象之間的關系維度出發(fā)，針對異構商品網絡聚類結果，結合相應的推薦策略提出一種新型的商品推薦模型，分別從推薦思想、推薦流程、算法描述等方面進行詳細研究內容的闡述。
　?、莼诋悩嬌唐肪W絡聚類的推薦模型研究，從軟件工程的思想出發(fā)，從需求分析、系統(tǒng)功能設計、數(shù)據(jù)庫設計和系統(tǒng)實現(xiàn)等方面設計并實現(xiàn)了商品推薦原型系統(tǒng)，從而驗