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文檔簡介
1、在無線通信領(lǐng)域中,協(xié)作通信技術(shù)(Cooperative Communication)利用網(wǎng)絡(luò)中閑置的天線作為中繼,形成分布式虛擬天線陣列(Distributed Virtual Antenna Array)。利用中繼在不同時間內(nèi)傳送相同的數(shù)據(jù),獲得更多的分集增益。與傳統(tǒng)的多輸入多輸出(Muhiple-Input Multiple-Output,MIMO)系統(tǒng)相比,協(xié)作通信系統(tǒng)對通信設(shè)備的天線數(shù)目要求更低。另一方面,可以通過將物理層傳輸技
2、術(shù)、網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)和中繼調(diào)度策略等理論應(yīng)用到協(xié)作通信系統(tǒng)的信號傳輸過程中以降低系統(tǒng)的中斷概率,獲得更好的系統(tǒng)性能。
本文針對協(xié)作通信中的一些關(guān)鍵技術(shù)進行了深入探討。對與協(xié)作通信系統(tǒng)性能相關(guān)的信號處理機制、系統(tǒng)性能評測方法和編碼方案等內(nèi)容進行了研究。本文主要研究成果如下:
(1)在單信源多中繼單信宿模型中,提出了一種基于中繼調(diào)度策略的直接放大中繼協(xié)議(Relay Scheduling Amplifying-and
3、-Forwarding,RS-AF)和一種基于中繼調(diào)度策略的解碼中繼協(xié)議(Relay Scheduling Decode-and-Forwarding,RS-DF)。推導出兩種協(xié)議下系統(tǒng)的中斷概率、吞吐量與信號傳輸質(zhì)量折中(Throughput-Reliability Tradeoff)和誤幀率表達式。利用TR對系統(tǒng)的中斷概率隨幀長及傳輸速率的改變而產(chǎn)生變化的趨勢進行了預測。通過對系統(tǒng)誤幀率的分析,發(fā)現(xiàn)在不同幀長下誤幀率曲線均存在一個臨
4、界點,并利用TR成功的闡釋該現(xiàn)象出現(xiàn)的原因。仿真結(jié)果表明,與采用傳統(tǒng)中繼協(xié)議的系統(tǒng)相比,采用RS-AF協(xié)議和RS-DF協(xié)議的系統(tǒng)具有更低的中斷概率,系統(tǒng)性能更優(yōu)。利用TR進行的預測與實際情況相吻合。
(2)在兩信源單中繼兩信宿模型中,提出一種基于網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)的直接放大中繼協(xié)議(Network Coding Amplify-and-Forward,NC-AF)協(xié)議和一種基于網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)的解碼中繼(Network Coding
5、 Decode-and-Forward,NC-DF)協(xié)議。推導出采用NC-AF協(xié)議和(NC-DF協(xié)議的系統(tǒng)的誤幀率、中斷概率和分集復用折中表達式。運用分集復用折中對系統(tǒng)性能進行了分析。以誤幀率最小化為目標提出了系統(tǒng)功率最優(yōu)分配方案。仿真結(jié)果表明,與采用傳統(tǒng)中繼協(xié)議的系統(tǒng)相比,采用NC-AF協(xié)議和NC-DF協(xié)議的系統(tǒng)具有更低的系統(tǒng)中斷概率。隨著復用增益的增加,與采用NC-DF協(xié)議相比,采用NC-AF協(xié)議的系統(tǒng),將獲得更多的分集增益。提出的
6、系統(tǒng)功率最優(yōu)分配方案與實際情況相吻合。
(3)在兩信源多中繼兩信宿模型中,推導出采用NC-AF協(xié)議和中繼調(diào)度策略的系統(tǒng)的誤幀率表達式和中斷概率表達式。通過對誤幀率的分析,得出系統(tǒng)沒有達到滿分集增益這一結(jié)論。針對這一問題,提出了分離式預編碼方案和分布式預編碼方案。仿真結(jié)果表明,與采用傳統(tǒng)中繼協(xié)議的系統(tǒng)相比,采用NC-AF協(xié)議的系統(tǒng)具有更低的誤幀率和中斷概率。與分離式預編碼方案相比,分布式預編碼方案能為系統(tǒng)提供更多的分集增益。
7、
(4)在多信源單中繼單信宿模型中,提出多邊LDPC編碼方案。該編碼方案利用碼字內(nèi)碼元間固有的相關(guān)性,通過不同的中繼發(fā)送上層圖中碼字的不同部分,獲得分集增益。在不增加系統(tǒng)帶寬、發(fā)射功率和系統(tǒng)復雜度的情況下,顯著地提升了系統(tǒng)性能。在對系統(tǒng)碼率和互信息的分析上,推導出搜索標準。確定了相應(yīng)邊上的變量節(jié)點集合和校驗節(jié)點集合在上層圖和下層圖的最優(yōu)分布。仿真結(jié)果表明,相比于傳統(tǒng)的LDPC碼設(shè)計方案,多邊LDPC設(shè)計方案能夠為系統(tǒng)提供更
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