鉛酸電池荷電狀態(tài)計算算法研究——基于無味卡爾濾波的混合SOC預測算法.pdf

1、鉛酸電池在日常生活和工業(yè)應用中發(fā)揮著舉足輕重的作用，但由于電池容量有限而又無法直接測量，經(jīng)常因為電池沒電引發(fā)各種故障。為了保證電池更可靠和安全的使用，實時在線預測電池剩余容量(SOC)對有效管理電池顯得尤為重要。然而，鉛酸電池充放電過程是一個復雜的電化學過程，其剩余容量受到多種因素的影響，且應用環(huán)境對SOC預測精度的要求越來越高，但目前預測手段又很有限，無法很好的滿足條件。常用手段只能根據(jù)電池外部因素與容量的關系來預測，且預測精度也不是

2、很高。作為電池管理的研究核心與熱點之一，本文將研究鉛酸電池SOC并對其建模仿真，以期為該研究重點提供理論依據(jù)。
　　 本文首先綜述了電池SOC預測技術的研究現(xiàn)狀；并對鉛酸電池的工作原理、電特性進行了詳細地介紹；其次，深入分析了鉛酸電池充放電過程及影響剩余容量的因素；然后介紹了幾種常用預測算法并重點闡釋了無味卡爾曼濾波，為鉛酸電池剩余容量預測技術的研究奠定了基礎。
　　 通過對現(xiàn)有預測技術的對比研究，以固定型排氣式啟動鉛酸

3、電池為對象，針對鉛酸電池SOC預測技術及其工程實現(xiàn)等問題進行了研究，提出了一種基于無味卡爾曼濾波的預測方法。在對鉛酸電池進行充放電實驗的基礎上，以充放電電流、工作電壓和溫度等外部變量為輸入?yún)?shù)，以標準電流下的電池SOC值為參考標準，采用最小二乘法回歸分析進行訓練，建立了鉛酸電池外部因素與容量的關系模型，提出了可變額定容量的定義，通過算法遞歸方程進行預測，從而判斷出各時刻的鉛酸電池SOC值。
　　 本文通過對仿真和實驗的結果進行橫