旋轉(zhuǎn)機(jī)械全壽命狀態(tài)評估與診斷研究.pdf

1、機(jī)械設(shè)備在運(yùn)行過程中，由于工作環(huán)境的改變、過大的負(fù)載等因素的影響，其工作性能會從正常狀態(tài)逐步退化到功能失效狀態(tài)。傳統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)控與故障診斷方法，簡單地把機(jī)械設(shè)備的健康狀態(tài)分為正常和故障兩方面。然而，在實際工程應(yīng)用中，機(jī)械設(shè)備除了突發(fā)失效外，常常會經(jīng)歷性能退化階段，最后才導(dǎo)致功能失效。這一性能逐步衰減的過程被稱為機(jī)械設(shè)備健康退化過程。為了監(jiān)測機(jī)械設(shè)備健康狀態(tài)，并防止最終功能失效的發(fā)生，需要對機(jī)械設(shè)備健康狀態(tài)進(jìn)行有效的評估，再基于評估結(jié)果安排

2、合理的維修計劃。在此健康評估的過程中，早期故障的檢測尤為重要。檢測機(jī)械設(shè)備正常狀態(tài)和異常狀態(tài)的分界點(diǎn)，不僅有助于預(yù)防機(jī)械設(shè)備發(fā)生嚴(yán)重的功能失效，且可避免重大經(jīng)濟(jì)損失和人員傷亡等事故的發(fā)生。由于機(jī)械設(shè)備處在早期故障階段時，故障特征信息非常微弱，常被環(huán)境噪聲和其它干擾信號淹沒，因此，早期故障的檢測是機(jī)械設(shè)備健康評估過程中的一個棘手問題。另外，一旦機(jī)械設(shè)備零部件發(fā)生了故障，故障類別的識別也十分重要。
　　本論文以齒輪和滾動軸承為主要的研

3、究對象，針對機(jī)械設(shè)備健康評估、早期故障檢測和故障識別三個方向開展了一定的探索和研究。
　　本篇論文主要內(nèi)容如下：
　　1、對傳統(tǒng)的離散小波分析和希爾伯特變換在軸承故障診斷中的應(yīng)用進(jìn)行了適當(dāng)?shù)母倪M(jìn)，提高了軸承故障診斷的檢測效果。
　　2、在小波模極大值研究的基礎(chǔ)上，提出了基于Lipschitz指數(shù)時間函數(shù)的軸承故障診斷方法。
　　3、在隱馬爾科夫模型和矩陣奇異值研究的基礎(chǔ)上，提出了自動識別軸承不同故障的診斷技術(shù)，具