云計(jì)算技術(shù)在微網(wǎng)EMS中的應(yīng)用研究.pdf

1、微網(wǎng)是智能電網(wǎng)的重要組成部分，是一種新型的分布式能源組織方式，其中微網(wǎng)能量管理系統(tǒng)(Microgrid Energy Management System，MEMS)是微網(wǎng)實(shí)時(shí)調(diào)度、功率預(yù)測(cè)、性能評(píng)估的核心。隨著微網(wǎng)的不斷發(fā)展，微網(wǎng)能量管理系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的存取形式要求多樣化，對(duì)數(shù)據(jù)操作的并行化和遠(yuǎn)程調(diào)用能力提出了更高的要求。同時(shí)，智能電網(wǎng)發(fā)展帶來的龐大數(shù)據(jù)量，也給微網(wǎng)能量管理系統(tǒng)應(yīng)用層各子系統(tǒng)的運(yùn)算精度、運(yùn)算效率等帶來了極大挑戰(zhàn)，單機(jī)運(yùn)算資源

2、的有限性成為應(yīng)用層子系統(tǒng)發(fā)展的制約。
　　本研究將云計(jì)算的數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)與運(yùn)算引入微網(wǎng)能量管理系統(tǒng)，對(duì)云計(jì)算技術(shù)在微網(wǎng)能量管理系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究，完成了以下幾個(gè)方面的工作：首先，引入Hadoop2.2.0平臺(tái)架構(gòu)，規(guī)劃設(shè)計(jì)符合微網(wǎng)能量管理系統(tǒng)層次結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)架構(gòu)。通過引入Hadoop技術(shù)中的 HBase數(shù)據(jù)庫技術(shù)和Hive數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，同時(shí)結(jié)合微網(wǎng) CIM模型，設(shè)計(jì)了微網(wǎng)EMS中支持微網(wǎng)CIM模型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理整體架構(gòu)。首先給

3、出了該實(shí)現(xiàn)方法的工作流程，然后通過設(shè)計(jì)HBase數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)符合微網(wǎng)CIM模型的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)存儲(chǔ)，通過 Hive和HBase的數(shù)據(jù)同步技術(shù)實(shí)現(xiàn)基于Hive數(shù)據(jù)倉庫的歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法。其次，在構(gòu)建的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理的基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)并行化粒子群算法優(yōu)化的最小二乘支持向量機(jī)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型。通過引入Spark on Yarn內(nèi)存計(jì)算平臺(tái)，將改進(jìn)并行粒子群算法部署在平臺(tái)上，對(duì)最小二乘支持向量機(jī)的不確定參數(shù)進(jìn)行算法優(yōu)化，最終利用優(yōu)化后參數(shù)