基于導(dǎo)出核模型的車牌識(shí)別.pdf

1、車牌識(shí)別系統(tǒng)現(xiàn)應(yīng)用于交通監(jiān)控、停車場(chǎng)收費(fèi)、車輛追蹤等多領(lǐng)域，該系統(tǒng)主要技術(shù)為車牌定位、字符分割及字符識(shí)別。
　　對(duì)于車牌定位，本文將拍攝的圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖，進(jìn)行灰度拉伸加強(qiáng)對(duì)比度，通過(guò)Sobel算子提取邊緣信息，運(yùn)用形態(tài)學(xué)中膨脹與腐蝕算子對(duì)邊緣信息進(jìn)行處理，讓車牌區(qū)域成為連通整體，并排除小區(qū)域干擾，最后根據(jù)車牌底色信息，對(duì)待選區(qū)域進(jìn)行行列灰度統(tǒng)計(jì)確定精確車牌區(qū)域完成定位。
　　對(duì)于字符分割，先將車牌灰度圖轉(zhuǎn)為二值圖像，對(duì)圖像

2、濾波去噪，采用形態(tài)學(xué)算子讓字符更清晰，標(biāo)準(zhǔn)國(guó)內(nèi)車牌均為7個(gè)字符組成，字符間不粘連，據(jù)此對(duì)車牌圖像做垂直投影處理，確定字符的左右邊界，字符分界處的投影較少，為零或接近零，采用掃描線法，設(shè)定閾值在投影上掃描，分割出7個(gè)字符，后將字符歸一化處理。
　　對(duì)于字符識(shí)別，采用了基于導(dǎo)出核模型的識(shí)別方法，根據(jù)三層嵌套結(jié)構(gòu)，提出了模板選擇標(biāo)準(zhǔn)，經(jīng)過(guò)滑動(dòng)匹配計(jì)算神經(jīng)響應(yīng)與導(dǎo)出核，根據(jù)導(dǎo)出核最大化實(shí)現(xiàn)字符識(shí)別，并與基于支持向量機(jī)的識(shí)別方式相對(duì)比，導(dǎo)出