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1、信號(hào)源盲分離是近些年才發(fā)展起來的新興技術(shù)，在圖象處理、醫(yī)學(xué)生物工程、通信處理等領(lǐng)域有著廣泛而誘人的應(yīng)用前景.信號(hào)源盲分離是指在信號(hào)混合過程未知的情況下，從觀測(cè)到的混合信號(hào)中恢復(fù)出無法直接觀測(cè)到的原始信號(hào)。本文建立了極大似然法求解該問題的數(shù)學(xué)模型；應(yīng)用矩陣分析和最優(yōu)化的相關(guān)理論和方法，對(duì)模型的性質(zhì)進(jìn)行了研究，得到：模型的對(duì)稱性、模型最優(yōu)解滿足的條件、兩種特殊情況下模型解的顯式表達(dá)式；對(duì)模型進(jìn)行了等價(jià)轉(zhuǎn)換，給出了模型的幾何意義：在RK空間中
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