基于Labview的帶式輸送機滾動軸承噪聲信號狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的研究.pdf

1、帶式輸送機是廣泛應用的運輸設備，鑒于其工作環(huán)境比較惡劣，一旦帶式輸送機出現(xiàn)故障，輕則影響生產進度，重則造成重大安全事故。滾動軸承是一條帶式輸送機使用最多的部件之一，其型號各異、數(shù)量眾多，如托輥滾動軸承所處的環(huán)境多為高溫高濕且粉塵較大的場合，長時間運行且有時處于過載運行狀態(tài)，如果維護不好，極易損壞。滾動軸承損壞之后如果不及時處理，則會造成事故。
　　本文基于噪聲信號對滾動軸承進行監(jiān)測與故障診斷。首先介紹了滾動軸承的結構形式及故障類型

2、。在其發(fā)生故障時，各個部件產生不同頻率的噪聲。然后闡述了信號分析的理論:時域分析、頻域分析、小波包分析、希爾伯特黃變換HHT分析等方法。由于噪聲信號信噪比比較低，故障信號提取較為困難，單純使用時域分析與頻域分析提取不到故障信號。因此本文使用時域分析中的波形、裕度、峭度等指標和小波包分解后的各頻段信號能量聯(lián)合起來初步判斷軸承是否出現(xiàn)故障，然后利用小波包變換和HHT變換或者是兩者結合起來對噪聲信號進行分析，提取故障信號。若噪聲信號中干擾噪聲

3、比較強時，首先對信號進行小波包降噪，然后再選取合適的小波對信號進行分解、重構，最后對信號進行HHT變換提取故障信號。針對故障信號完全隱藏在強干擾信號中的噪聲信號，在進行小波包降噪之前，還要進行一步微弱信號提取，這樣對后面的分析更加有利。
　　隨后本文介紹了帶式輸送機中各部分滾動軸承的噪聲監(jiān)測方法及監(jiān)測數(shù)據(jù)傳輸方式。然后本文利用Labview軟件，根據(jù)信號處理的原則，編寫了一套帶式輸送機滾動軸承噪聲信號狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷軟件。鑒于小