基于SVR的鋁電解槽極距軟測量模型的研究.pdf

1、鋁電解槽的槽電壓是鋁電解槽能耗的重要指標,其受極距的制約,減小極距就相當于降低能耗。所以,減小極距是降低鋁電解槽能耗的關鍵。傳統(tǒng)的節(jié)能方法是通過建立槽電壓波動模型來實現(xiàn)節(jié)能,而通過建立極距模型來降低極距以實現(xiàn)節(jié)能的研究較少。因此,通過分析極距影響因素建立極距軟測量模型來減少極距,對降低鋁電解槽能耗具有重要研究意義。
　　 本文在介紹鋁電解工藝過程和及其節(jié)能方向的基礎上,選擇對節(jié)能效果影響較大的鋁電解槽極距作為研究對象。在分析影響

2、鋁電解過程中鋁電解槽極距變化的因素后,選擇導桿等距壓降、槽電壓、陽極電阻、導桿溫度等作為輔助變量,研究了基于支持向量機的鋁電解槽極距軟測量模型,以實現(xiàn)鋁電解槽極距在線估計。針對極距影響因素的復雜性,提出了支持向量回歸算法,并用交叉參數(shù)優(yōu)化法對參數(shù)進行選擇。隨后針對ε-支持向量回歸算法本身的限制條件和參數(shù)依靠經(jīng)驗選擇的缺點,進一步提出了遺傳ε-支持向量回歸算法,并建立了極距軟測量模型。
　　 仿真實驗結果表明,基于ε-支持向量回歸