眼震數(shù)據(jù)分析.pdf

1、題目：密級=籃分類號!毆窆窆⑧萬鄉(xiāng)歹警乒擎XI’ANTECHNOLOGICALUNIVERSITY碩士學位論文眼震數(shù)據(jù)分析作者：史學穎指導教師：王長元教授申請學位學科：計算機應用技術2011年4月23日眼震數(shù)據(jù)分析學科：計算機應用技術研究生簽字：她粒指導教師簽字：o夠肜摘要f』!|眇幽『!!【『『『『『『ff『fff『『『Jf『『『塒『J『『『舢Y18700。49本文的研究目的是通過對眼動信息的分析來進行前庭功能的檢測。眼震數(shù)據(jù)分析是前

2、庭功能檢查的客觀依據(jù)之一。本文利用的方法是通過對眼動視頻圖像進行處理，從而獲取眼睛瞳孔的位移信息，根據(jù)位移信息繪制眼震波曲線，并對眼震波形曲線進行分析。本文的研究內(nèi)容包括下面五個方面：(1)通過對視頻中的瞳孔進行跟蹤采集位移信息。本文采用了Canny算法進行圖像邊緣檢測，該算法采用兩個閾值對圖像邊界進行檢測，有較好運算效率以及魯棒性。2)人眼瞳孔近似圓形，本文利用霍夫變換檢測圓的算法對圖像中的瞳孔進行識別，通過對邊緣點的累加進行圓擬合，

3、計算出瞳孔中心坐標以及中心位移信息。3)本文利用基于光流法的視頻跟蹤方法對瞳孔進行跟蹤，采用基于邊緣的角點檢測方法。4)本文將計算所得的瞳孔的位移信息存入數(shù)據(jù)庫中，利用ADO技術連接ACCESS建立眼震數(shù)據(jù)庫。5)利用三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡對眼震曲線進行曲線擬合，并利用直方圖對擬合效果進行驗證，并進行了眼震快慢相的識別。本文對兩組平穩(wěn)跟蹤眼動視頻和溫度眼震視頻進行了處理分析，有效的獲取了眼震數(shù)據(jù)，證實了上述方法是有效的，并對異常數(shù)據(jù)進行剔除，