網(wǎng)絡(luò)化水質(zhì)多參數(shù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)終端的關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、水作為生命之源，隨著污染問(wèn)題的日益加重，對(duì)水質(zhì)進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析迫在眉睫。而我國(guó)在湖泊、河流、水庫(kù)等水環(huán)境中的監(jiān)測(cè)范圍和力度都還有待提高。因此進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)化水質(zhì)多參數(shù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研究，無(wú)論在理論上還是工程應(yīng)用上都有著非常重要的研究?jī)r(jià)值，本文致力于該系統(tǒng)數(shù)據(jù)終端關(guān)鍵技術(shù)的研究。
　　水環(huán)境監(jiān)控視頻圖像也是水質(zhì)監(jiān)測(cè)的重要數(shù)據(jù)，針對(duì)水環(huán)境監(jiān)控場(chǎng)景的復(fù)雜和多樣性，本文重點(diǎn)研究了背景建模技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了平均背景模型、均值漂移、混合高斯背景模型、非參數(shù)背景模

2、型以及基于碼本的背景模型的背景建模算法。進(jìn)行了分析和對(duì)比實(shí)驗(yàn)，得出基于碼本的背景模型更適合于水環(huán)境監(jiān)控場(chǎng)景，并對(duì)該模型中光照的變化較敏感這點(diǎn)進(jìn)行了改進(jìn)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該改進(jìn)模型的前景檢測(cè)對(duì)光照和擾動(dòng)都有一定的抑制作用。
　　本文研究了基于圖像顏色的特征提取與匹配，對(duì)顏色直方圖的提取空間Gary、RGB、HSV，以及直方圖的匹配算法相關(guān)、卡方、相交、Bhattacharyya、EMD進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)得出在色彩空間Gary下采用直方圖相關(guān)

3、與Bhattacharyya法，更易識(shí)別出水環(huán)境的監(jiān)測(cè)點(diǎn)；還研究了基于模板的匹配，通過(guò)以上三種色彩空間，及平方差、相關(guān)、相關(guān)系數(shù)及它們的歸一化匹配法的對(duì)比實(shí)驗(yàn)，得出在HSV色彩空間下，相關(guān)系數(shù)匹配法更能準(zhǔn)確的識(shí)別水面漂浮物及其相對(duì)位置。
　　根據(jù)系統(tǒng)的需求分析，使用.NET為開(kāi)發(fā)平臺(tái)、C＃為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言、SQL Sever建立系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合EmguCV圖像處理庫(kù)，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)的應(yīng)用程序設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)中各監(jiān)測(cè)點(diǎn)基本信息的添加