基于信息抽取技術(shù)的知識(shí)搜索系統(tǒng).pdf

1、近年來(lái),隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速普及和發(fā)展,特別是當(dāng)智能手持設(shè)備和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)普及以來(lái),人們獲取信息的渠道得到了空前的擴(kuò)展。隨著以微博為代表的一系列自媒體網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的風(fēng)靡,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)演化為一個(gè)復(fù)雜的實(shí)時(shí)信息發(fā)布和傳播平臺(tái)。信息量的空前爆炸對(duì)老舊的信息獲取方式提出了新的挑戰(zhàn)。
　　目前,社會(huì)信息已經(jīng)超過(guò)了個(gè)人或系統(tǒng)所能接受、處理或有效利用的范圍。這種現(xiàn)象集中表現(xiàn)為受傳者對(duì)信息反應(yīng)的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于信息傳播的速度,大眾媒介中的信息量大大高于受眾所能消

2、費(fèi)、承受或需要的信息量,而且大量無(wú)關(guān)的沒(méi)用的冗余的數(shù)據(jù)信息嚴(yán)重干擾了受眾對(duì)相關(guān)有用信息的準(zhǔn)確性的選擇。
　　以Google為代表的傳統(tǒng)的搜索引擎為人們檢索信息來(lái)帶了很大的便利。然而,索搜引擎的功能僅僅是對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行檢索,并不能直接返回用戶需要的信息和知識(shí),并不能很好的解決信息過(guò)載帶來(lái)的種種挑戰(zhàn)。因此,能夠根據(jù)用戶的請(qǐng)求直接返回其需要的知識(shí)的搜索技術(shù)成為下一代搜索引擎的研究熱點(diǎn)。
　　本課題提出了一種基于信息抽取和傾向性分析技術(shù)