基于神經(jīng)網(wǎng)絡預測的以太無源光網(wǎng)絡服務質(zhì)量優(yōu)化研究.pdf

1、以太無源光網(wǎng)絡(EPON)是目前公認的光接入網(wǎng)主流技術(shù)，其中，動態(tài)帶寬分配(DBA)機制是用于調(diào)度協(xié)調(diào)上行業(yè)務帶寬的關(guān)鍵技術(shù)，是控制上行業(yè)務服務質(zhì)量(QoS)的關(guān)鍵手段，對此進行研究對于提升系統(tǒng)性能具有重要的意義。
　　 OLT與ONU 通信是通過多點控制協(xié)議(MPCP)的五種控制幀交互實現(xiàn)的，準確的預測ONU在等待授權(quán)幀時間內(nèi)到來的數(shù)據(jù)報文，能有效降低報文時延，提升系統(tǒng)上行效率。目前常見的預測方案主要為線性預測，不適應網(wǎng)絡業(yè)務

2、流量在低負載下仍會產(chǎn)生高突發(fā)現(xiàn)象的自相似長相關(guān)特點。本論文將網(wǎng)絡業(yè)務的非線性預測引入DBA 機制，形成報告響應與業(yè)務預測相結(jié)合的調(diào)度機制與算法，以優(yōu)化EPON 系統(tǒng)在多業(yè)務下的上行QoS 性能。
　　 本論文首先綜述以太無源光網(wǎng)絡的系統(tǒng)架構(gòu)和通信協(xié)議，并從調(diào)度機制和授權(quán)長度算法兩個方面詳細分析了現(xiàn)有的各種動態(tài)帶寬分配方案，接著深入分析網(wǎng)絡業(yè)務的自相似長相關(guān)的特性及物理意義，詳細演繹了后向神經(jīng)網(wǎng)絡的原理，并用MATLAB 工具進行