基于形狀上下文的圖像內(nèi)容檢索方法研究.pdf

1、隨著多媒體信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，特別是海量數(shù)據(jù)庫(kù)的出現(xiàn)，圖像信息越來(lái)越得到重視。如何從大量的圖像中快速有效地查找出人們感興趣的圖像成為了急需解決的問題，基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，并成為多媒體信息處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。而基于形狀的圖像檢索則是基于內(nèi)容的圖像檢索中最具有研究?jī)r(jià)值和實(shí)際意義的，同時(shí)也是存在著很多的問題亟待解決。
　　 基于形狀的圖像檢索技術(shù)的核心問題是形狀特征的提取以及相似性度量，這兩個(gè)問題一直是人們廣泛

2、研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。形狀上下文作為最近幾年提出了一個(gè)基于形狀的圖像檢索算法，以其獨(dú)特的形狀描述符和相似性度量標(biāo)準(zhǔn)，在圖像的匹配和檢索中取得良好的實(shí)驗(yàn)效果，受到了眾多的專家和學(xué)者的關(guān)注。
　　 通過對(duì)形狀上下文算法的深入理解和研究，提出了一個(gè)基于形狀復(fù)雜度的特征點(diǎn)動(dòng)態(tài)選取算法，它利用待檢索圖像的復(fù)雜程度實(shí)現(xiàn)特征點(diǎn)的動(dòng)態(tài)選取，而不是固定設(shè)定某一個(gè)值，這對(duì)于形狀簡(jiǎn)單的圖像可以有效降低其時(shí)間復(fù)雜度，提高檢索效率?？紤]到不同邊緣特征點(diǎn)對(duì)整體