分層分布式云中虛擬機(jī)優(yōu)化部署的研究.pdf

1、分布式云計(jì)算的廣域協(xié)同和資源分配是提高云計(jì)算效能降低通信開(kāi)銷(xiāo)的關(guān)鍵技術(shù)。本文針對(duì)用戶(hù)的資源需求,結(jié)合云計(jì)算資源的分配狀況,提出了廣域協(xié)同的云計(jì)算資源簇和云計(jì)算中心內(nèi)部資源優(yōu)化方法,解決虛擬機(jī)優(yōu)化部署問(wèn)題。
　　基于距離優(yōu)先的云計(jì)算中心選擇方法因缺乏考慮云計(jì)算中心本身資源狀況,難以形成資源密集的計(jì)算中心集。針對(duì)此問(wèn)題,綜合考慮云計(jì)算中心的剩余資源和用戶(hù)任務(wù),本文提出了針對(duì)分布式任務(wù)的計(jì)算中心簇劃分方法,形成了資源密集的計(jì)算中心集。相

2、比于基于距離優(yōu)先的云計(jì)算中心選擇方法,此方法具有高的資源利用率和任務(wù)執(zhí)行效率。經(jīng)分析和仿真實(shí)驗(yàn)表明本文提議的算法能夠降低分布式協(xié)同任務(wù)處理的通信開(kāi)銷(xiāo)。
　　為了降低單一云計(jì)算中心執(zhí)行同一任務(wù)的虛擬機(jī)之間的通信代價(jià)和延遲,針對(duì)樹(shù)形拓?fù)涞脑朴?jì)算中心,本文提出了最優(yōu)子樹(shù)生成方法。最優(yōu)子樹(shù)生成方法通過(guò)結(jié)合所選子樹(shù)內(nèi)部的服務(wù)器處理客戶(hù)任務(wù)的協(xié)同情況,進(jìn)一步降低計(jì)算中心間的通信開(kāi)銷(xiāo)。經(jīng)分析和仿真實(shí)驗(yàn)表明該方法具有通信開(kāi)銷(xiāo)總量少、通信延遲低以及