粗糙集算法和遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在城市日用水量預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著城市供水系統(tǒng)的范圍和規(guī)模的快速擴(kuò)大，供水系統(tǒng)日趨復(fù)雜，傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)調(diào)度方式面臨挑戰(zhàn)，對供水系統(tǒng)實(shí)行優(yōu)化調(diào)度勢在必行。城市日用水量預(yù)測是供水系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度的重要前提和關(guān)鍵，其預(yù)測精度直接決定了調(diào)度方案是否可行。
　　 本文在系統(tǒng)地總結(jié)了國內(nèi)外城市日用水量預(yù)測的研究進(jìn)展的基礎(chǔ)上，主要完成了以下工作：
　　 (1)根據(jù)日用水量序列具有較強(qiáng)相關(guān)性的特點(diǎn)，引入信息論中可描述線性和非線性相關(guān)的平均互信息法來確定日用水量序列的相關(guān)性。

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